1、卷积做了一件什么事？
一张图像不同区域的特征是不一样的，比如一张猫图，他的边界和他的眼睛，嘴巴所提取的特征肯定不相同。
2、首先会对原始图像数据进行分割，分割成一小块一小块的patch，这一小块一小块并不只是一个像素点，一小块区域是包含多个像素点的，对每个小区域都进行特征提取，得到一个特征值。
3、卷积计算： 把对应位置相乘，得到的结果相加求和。同时求出3个通道的特征值，最后再相加，得到总的特征值，以此类推最后会得到一张特征图
4、特征图的个数：
不同的权重参数矩阵做不同的卷积操作得到的特征图是不一样的，这样就能得到更多的特征图
5、特征图的变换
标签：特征值,卷积,特征,得到,一小块,像素点 From： https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/17170135.html