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面试题1

时间:2023-02-28 18:12:11浏览次数:35  
标签:面试题 Lock 事务 索引 MySQL 锁定 数据

什么是索引下推

索引下推(Index Condition Pushdown,简称 ICP)是 MySQL 5.6 版本引入的一种优化技术,它可以在索引遍历的过程中,将一部分 WHERE 条件推到存储引擎层,从而减少需要返回到 MySQL 服务器层进行过滤的数据量,提高查询性能。

以查询语句“SELECT * FROM t WHERE col1 = 1 AND col2 > 10”为例,如果 t 表的索引是(col1, col2),那么在使用索引遍历时,MySQL 可以将“col2 > 10”这个条件推到存储引擎层,只有满足条件的行才会被返回到 MySQL 服务器层,这样可以避免将所有满足“col1 = 1”条件的行都返回到 MySQL 服务器层进行过滤,从而提高查询性能。

需要注意的是,索引下推只能在满足以下条件时才能生效:

查询条件中必须包含索引的第一个字段。

查询条件中不能使用 OR 连接符。

索引不能是唯一索引。

表的存储引擎必须支持 ICP,例如 InnoDB 存储引擎。

总之,索引下推是一种针对索引遍历的优化技术,可以减少需要返回到 MySQL 服务器层进行过滤的数据量,提高查询性能。但是,需要注意满足条件才能生效,否则可能不会产生预期的优化效果。

mysql中,什么是页锁

MySQL 中的页锁(Page Lock)是指在 InnoDB 存储引擎中对数据页进行加锁的操作。当多个事务同时访问同一个数据页时,需要对数据页进行加锁,以保证数据的一致性和事务的隔离性。

InnoDB 存储引擎中的页锁分为共享锁和排他锁两种类型:

共享锁:也称为读锁,多个事务可以同时获得同一个数据页的共享锁,用于读取数据。共享锁不会阻塞其他事务的共享锁,但会阻塞其他事务的排他锁。

排他锁:也称为写锁,只有一个事务可以获得一个数据页的排他锁,用于修改数据。排他锁会阻塞其他事务的共享锁和排他锁。

需要注意的是,InnoDB 存储引擎中的锁是自动加锁的,也就是说,当执行一个 DML(数据操作语言)语句时,InnoDB 存储引擎会自动对涉及的数据页进行加锁。如果不需要锁定某些数据页,可以通过修改事务的隔离级别或者使用合适的索引来避免锁定不必要的数据页。

总之,页锁是 InnoDB 存储引擎中用于对数据页进行加锁的操作,包括共享锁和排他锁。在使用 MySQL 进行并发访问时,需要对页锁进行合理的使用和管理,以确保数据的一致性和事务的隔离性。

mysql默认是什么锁

MySQL 默认使用的是行级锁(Row-Level Lock),这种锁定方式是 MySQL 中最常见的锁定方式。在行级锁的情况下,锁定的粒度更细,锁的争用更小,因此可以提高并发性能,降低系统的锁定冲突和死锁的发生率。

MySQL 的行级锁是通过在需要锁定的数据行上设置锁来实现的。当一个事务需要锁定某个数据行时,它会尝试获取一个排他锁(Exclusive Lock),这样其他事务就无法修改该行的数据,直到该事务释放锁为止。其他事务可以获取共享锁(Shared Lock),以便能够读取该行的数据,但是不能修改数据,直到共享锁被释放为止。

需要注意的是,MySQL 还有其他的锁定方式,如表级锁(Table-Level Lock),但是表级锁的锁定粒度较大,可能会导致系统的并发性能降低。因此,通常情况下,MySQL 使用行级锁作为默认的锁定方式。

mysql有几种锁 哪种会产生死锁

MySQL 中常见的锁有以下几种:

共享锁(Shared Lock):也称为读锁,是一种共享锁定方式,可以让多个事务同时读取同一行数据,但是不能修改数据,直到锁被释放。

排他锁(Exclusive Lock):也称为写锁,是一种独占锁定方式,它可以让事务独占一行数据进行修改,直到锁被释放。

行级锁(Row-Level Lock):是针对表中某一行数据进行锁定,是MySQL中最常见的锁定方式。

表级锁(Table-Level Lock):是针对整张表进行锁定,锁定期间其他事务无法修改表中任何一行数据。

在 MySQL 中,死锁是指两个或多个事务相互等待对方持有的锁,从而导致它们都无法继续执行的情况。在 MySQL 中,行级锁可能会导致死锁的产生,而表级锁则不会导致死锁。因为在表级锁定中,只有一个事务可以持有锁,其他事务必须等待该事务释放锁才能继续执行,而行级锁则可能会出现多个事务同时竞争同一行数据的情况,从而导致死锁的产生。

linux统计文件中单词出现的次数

在Linux中可以使用 grep 命令配合正则表达式和管道符 | 进行单词统计。以下是一个示例:

假设要在文件 example.txt 中统计单词 hello 出现的次数,可以使用以下命令:
grep -o 'hello' example.txt | wc -l
解释:

grep -o 'hello' example.txt:在文件 example.txt 中查找单词 hello,并将其输出。
|:将前面的命令的输出作为后面命令的输入。
wc -l:统计输入的行数,即单词 hello 在文件中出现的次数。
如果要忽略大小写,可以使用 -i 选项:
grep -oi 'hello' example.txt | wc -l
其中,-i 选项表示忽略大小写。

幂等性的使用场景

标签:面试题,Lock,事务,索引,MySQL,锁定,数据
From: https://www.cnblogs.com/kaka-qiqi/p/17165486.html

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