Pandas合并CSV文件时报错如下：pandas.errors.ParserError:Errortokenizingdata.Cerror:Expected1fieldsinline7,saw21、报错原因中间字符串有错误，因为re......

#生成DataFrame，保存至文件frompandasimportDataFrameimportnumpyasnpimportpandasaspdt={"称呼":["爸爸","妈妈","宝宝"],"年龄":[18,30,np.......

pandas中的agg&transform方法1聚合函数agg1.1介绍agg方法是pandas中用于数据集汇总的函数，它可以将聚合行为应用于一组函数（字符串、函数或名称），这些函数将被应用于每一......

数据合并merge#参数解释merge(self,right:DataFrame|Series,how:str="inner",#连接方式：‘inner’（默认）；还有，‘outer’、‘left’、‘rig......

基本操作（1）读取、写入csv文件pd.read_csv('file.csv')df.to_csv('file.csv',sep=',',index=False)#逗号分隔，不带索引（2）读取、写入excel文件pd.read_excel('file.xls......

pandas条件替换值(where&mask)在日常分析中，经常会遇到对数据的筛选处理相关的工作，我们可以使用loc和iloc定位分析筛选的列或行数据，下面介绍一种高级筛选的用法where和mask......

seriespandasseries类似于表格中一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型，series由索引（index）和列组成，函数如下：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)参数......

当我们的数据涉及日期和时间时，分析随时间变化变得非常重要。Pandas提供了一种方便的方法，可以按不同的基于时间的间隔(如分钟、小时、天、周、月、季度或年)对时间序列数据......

Pandas读写SQL型数据库主要用到pandas.read_sql()和DataFrame.to_sql()两个函数。read_sql()read_sql主要有如下几个参数：sql:SQL命令字符串con：连接sql数据库的......

原文：https://arxiv.org/abs/2206.09113代码：https://github.com/zezhishao/STEP受模型复杂性的限制，大多数STGNNs只考虑MTS短期历史数据，如过去一小时的数据。然而，时间序列......