思维难度作为一道省选题还是有待商榷,但是代码确实挺恶心的。
记一下这种有关无穷层幂嵌套(无穷幂塔)的套路。
思路
扩展欧拉定理 + 线段树。
首先看到不断嵌套幂并且模数较大,优先考虑扩展欧拉定理。
首先 \(\gcd(a, p) = 1\) 的情况因为 \(a^{\varphi(p)} \equiv 1 \pmod p\) ,可以按照 \(\gcd(a, p) \neq 1\) 的情况处理。
现在的问题就是不断对一个区间嵌套幂,然后区间求和。
- 结论:对于正整数 \(x\),不断令 \(x = \varphi(x)\),嵌套的次数不超过 \(O(\log x)\) 次。
考虑对 \(a_i\) 进行操作,等价于令 \(a_i = c^{a_i} = c^{a_i \bmod \varphi(p) + \varphi(p)}\),也就是递归计算 \(c^{a_i \bmod \varphi(p)} = c^{a_i \bmod \varphi(\varphi(p)) + \varphi(\varphi(p))}\)。显然递归一次之后 \(a_i \leq \varphi(p)\),则根据结论知这样的总层数是 \(O(\log)\) 级别的。
考虑最后一层递归有 \(\varphi(p) = 1\),所以回带 \(O(\log)\) 层之后得到的一定是定值。换言之,对于任意正整数,对其进行 \(O(\log)\) 次修改之后,再任意修改得到的都是定值。
于是每次修改时判断一下修改次数,不足就暴力修改即可。均摊下来时间复杂度是 \(O(n \log^3 n)\).
考虑用光速幂,最终的时间复杂度就是 \(O(n \log^2 n)\).
代码
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5 + 5;
const int blk_sz = 1e4 + 5;
const int blk = 1e4;
const int sgt_sz = maxn << 2;
const int lg_sz = 60;
int n, m, len;
int a[maxn];
ll p, c;
ll phi[lg_sz], pw1[blk_sz][lg_sz], pw2[blk_sz][lg_sz];
bool chk_th, vis1[blk_sz][lg_sz], vis2[blk_sz][lg_sz];
ll get_phi(ll x)
{
ll res = x, tmp = x;
for (int i = 2; i * i <= x; i++)
{
if (tmp % i == 0)
{
res = res / i * (i - 1);
while (tmp % i == 0) tmp /= i;
}
}
if (tmp > 1) res = res / tmp * (tmp - 1);
return res;
}
void init()
{
ll cur = p;
phi[len = 0] = p;
while (cur != 1) cur = get_phi(cur), phi[++len] = cur;
phi[++len] = 1;
for (int i = 0; i <= len; i++)
{
pw1[0][i] = 1;
for (int j = 1; j <= blk; j++)
{
pw1[j][i] = pw1[j - 1][i] * c;
if (pw1[j][i] >= phi[i]) pw1[j][i] %= phi[i], vis1[j][i] = true;
vis1[j][i] |= vis1[j - 1][i];
}
}
for (int i = 0; i <= len; i++)
{
pw2[0][i] = 1;
vis2[1][i] = vis1[blk][i];
for (int j = 1; j <= blk; j++)
{
pw2[j][i] = pw2[j - 1][i] * pw1[blk][i];
if (pw2[j][i] >= phi[i]) pw2[j][i] %= phi[i], vis2[j][i] = true;
vis2[j][i] |= vis2[j - 1][i];
}
}
}
ll calc(ll pw, int idx)
{
chk_th = false;
int v1 = pw % blk, v2 = pw / blk;
ll res = pw1[v1][idx] * pw2[v2][idx];
if (res >= phi[idx]) res = res % phi[idx], chk_th = true;
chk_th |= (vis1[v1][idx] | vis2[v2][idx]);
return res;
}
ll dfs(ll v, int dep, int lim)
{
chk_th = false;
if (dep == lim)
{
if (v >= phi[dep]) v %= phi[dep], chk_th = true;
return v;
}
ll c = dfs(v, dep + 1, lim);
return calc(chk_th ? c + phi[dep + 1] : c, dep);
}
namespace SGT
{
#define ls (k << 1)
#define rs (k << 1 | 1)
int cnt[sgt_sz];
ll sum[sgt_sz];
void push_up(int k)
{
sum[k] = sum[ls] + sum[rs];
if (sum[k] >= p) sum[k] -= p;
cnt[k] = min(cnt[ls], cnt[rs]);
}
void build(int k, int l, int r)
{
if (l == r) return sum[k] = a[l], cnt[k] = 0, void();
int mid = (l + r) >> 1;
build(ls, l, mid), build(rs, mid + 1, r), push_up(k);
}
void update(int k, int l, int r, int ql, int qr)
{
if (cnt[k] >= len) return;
if (l == r) return cnt[k]++, sum[k] = dfs(a[l], 0, cnt[k]), void();
int mid = (l + r) >> 1;
if (ql <= mid) update(ls, l, mid, ql, qr);
if (qr > mid) update(rs, mid + 1, r, ql, qr);
push_up(k);
}
ll query(int k, int l, int r, int ql, int qr)
{
if ((l >= ql) && (r <= qr)) return sum[k];
int mid = (l + r) >> 1; ll res = 0;
if (ql <= mid) res = query(ls, l, mid, ql, qr);
if (qr > mid) res += query(rs, mid + 1, r, ql, qr);
if (res > p) res -= p;
return res;
}
}
int main()
{
// freopen("1.in", "r", stdin);
// freopen("1.out", "w", stdout);
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &p, &c);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
init();
SGT::build(1, 1, n);
while (m--)
{
int opt, l, r;
scanf("%d%d%d", &opt, &l, &r);
if (!opt) SGT::update(1, 1, n, l, r);
else printf("%lld\n", SGT::query(1, 1, n, l, r) % p);
}
return 0;
}
标签:phi,六省,int,题解,ll,mid,varphi,res,联考
From: https://www.cnblogs.com/lingspace/p/p3747.html