题目:
有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第i块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下: 如果x==y,那么两块石头都会被完全粉碎; 如果x!=y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为y的石头新重量为y-x。 最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可能重量。如果没有石头剩下,就返回0。
示例:
输入:stones = [2,7,4,1,8,1] 输出:1 解释: 组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1], 组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1], 组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1], 组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。
思路:
本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01背包问题了。
本题物品的重量为stones[i],物品的价值也为stones[i]。对应着01背包里的物品重量weight[i]和 物品价值value[i]。
class Solution { public int lastStoneWeightII(int[] stones) { //物品的重量和价值:stones[i] //背包容量 int sum=0; for(int i=0;i<stones.length;i++) { sum+=stones[i]; } int target=sum/2; //1.dp[j]定义:容量为j的背包,所背的物品价值最大可以为dp[j]。 int[] dp=new int[target+1]; //2.初始化:dp[0]=0 //3.递推公式:dp[j]=max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]); //4.遍历顺序 for(int i=0;i<stones.length;i++) { for(int j=target;j>=stones[i];j--) { //物品 i 的重量是 stones[i],其价值也是 stones[i] dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]); } } return sum-2*dp[target]; //5.举例 } }
标签:stones,int,1049,石头,力扣,物品,重量,dp From: https://www.cnblogs.com/cjhtxdy/p/17161929.html