一、脏数据相关参数:
文件缓存是一项重要的性能改进,在大多数情况下,读缓存在绝大多数情况下是有益无害的(程序可以直接从RAM
中读取数据)。写缓存比较复杂,Linux
内核将磁盘写入缓存,过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果,但是当数据未写入磁盘时,丢失数据的可能性会增加。
当然,也存在缓存被写爆的情况。还可能出现一次性往磁盘写入过多数据,以致使系统卡顿。这些卡顿是因为系统认为,缓存太大用异步的方式来不及把它们都写进磁盘,于是切换到同步的方式写入。
这些都是可控制的选项,根据工作负载和数据,你可以决定如何设置它们:
$ sysctl -a | grep dirty
vm.dirty_background_bytes = 0
vm.dirty_background_ratio = 10
vm.dirty_bytes = 0
vm.dirty_ratio = 20
vm.dirty_writeback_centisecs = 500
vm.dirty_expire_centisecs = 3000
vm.dirtytime_expire_seconds = 43200
vm.dirty_background_ratio
是内存可以填充脏数据的百分比。这些脏数据稍后会写入磁盘,pdflush/flush/kdmflush
这些后台进程会稍后清理脏数据。
比如,我有32G内存,那么有3.2G的脏数据可以待着内存里,超过3.2G的话就会有后台进程来清理。
vm.dirty_ratio
是可以用脏数据填充的绝对最大系统内存量,当系统到达此点时,必须将所有脏数据提交到磁盘,同时所有新的I/O
块都会被阻塞,直到脏数据被写入磁盘。这通常是长I/O
卡顿的原因,但这也是保证内存中不会存在过量脏数据的保护机制。
vm.dirty_background_bytes
和vm.dirty_bytes
是另一种指定这些参数的方法。如果设置_bytes
版本,则_ratio
版本将变为0,反之亦然。vm.dirty_expire_centisecs
指定脏数据能存活的时间。在这里它的值是30秒。当pdflush/flush/kdmflush
在运行的时候,他们会检查是否有数据超过这个时限,如果有则会把它异步地写到磁盘中。毕竟数据在内存里待太久也会有丢失风险。vm.dirty_writeback_centisecs
指定多长时间pdflush/flush/kdmflush
这些进程会唤醒一次,然后检查是否有缓存需要清理。
可以通过下面方式看内存中有多少脏数据:一共有106页的脏数据
$ cat /proc/vmstat | egrep "dirty|writeback"
nr_dirty 106
nr_writeback 0
nr_writeback_temp 0
nr_dirty_threshold 3934012
nr_dirty_background_threshold 1964604
方法1:减少缓存
在很多情况下,我们有快速的磁盘子系统,它们有自己的大电池支持的NVRAM
缓存,所以将东西保存在系统页面缓存中是有风险的。让我们尝试以更及时的方式向磁盘发送I/O
,并减少本地操作系统(借用服务行业的话)“陷入困境”的机会。为了做到这一点,我们减小/etc/sysctl.conf
中vm.dirty_background_ratio
和vm.dirty_ratio
的数值,并执行sysctl -p
命令:
vm.dirty_background_ratio = 5
vm.dirty_ratio = 10
这是基于Linux
的虚拟机管理程序的典型方法。不建议将这些参数设置为0,一些后台I/O
可以很好地将应用程序性能与磁盘阵列在SAN(“峰值”)上的较短时间的较高延迟解耦。
方法2:增加缓存
在某些情况下,显著提高缓存对性能有积极的影响。在这些情况下,Linux
客户机上包含的数据不是关键的,可能会丢失,而且应用程序通常会重复或以可重复的方式写入相同的文件。理论上,通过允许内存中存在更多脏页,你将在缓存中一遍又一遍地重写相同的块,只需要每隔一段时间向实际磁盘写一次。为此,我们提出了以下参数:
vm.dirty_background_ratio = 50
vm.dirty_ratio = 80
有时候还会提高vm.dirty_expire_centisecs
这个参数的值,来允许脏数据更长时间地停留。除了增加数据丢失的风险之外,如果缓存已满并需要同步,还会有长时间I/O卡顿的风险,因为在大型虚拟机缓存中有大量数据。
方法3:增减都用
有时候系统需要应对突如其来的高峰数据,它可能会拖慢磁盘。比如说:每小时或者午夜进行批处理作业、在Raspberry Pi
上写SD
卡等等。这种情况下,我们可以允许大量的写I/O
存储在缓存中,这样后台刷新操作就可以慢慢异步处理它:
vm.dirty_background_ratio = 5
vm.dirty_ratio = 80
这个时候,系统后台进程在脏数据达到5%
时就开始异步清理,但在80%
之前系统不会强制同步写磁盘。在此基础上,你只需要调整RAM
和vm.dirty_ratio
大小以便能缓存所有的写数据。当然,磁盘上的数据一致性也存在一定风险。
二、vm.swapiness的设置:
内核参数vm.swappiness控制换出运行时内存的相对权重,参数值大小对如何使用swap分区有很大联系。值越大,表示越积极使用swap分区,越小表示越积极使用物理内存。默认值swappiness=60,表示内存使用率超过100-60=40%时开始使用交换分区。swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存,然后才是 swap空间;swappiness=100的时候表示积极使用swap分区,并把内存上的数据及时搬运到swap空间。(网上有的说,对于3.5以后的内核和RedHat 2.6.32之后的内核,设置为0会禁止使用swap,从而引发out of memory,这种情况可以设置为1。)
需要根据服务器运行的程序类型,来设置不同的参数值。例如,对于Oracle一般设置为10;对于MySQL一般设置为1,尽可能不用swap分区。
调整vm.swappiness的方法:
1、查看参数值:
cat /proc/sys/vm/swappiness
2、临时调整:
sysctl vm.swappiness = 10
cat /proc/sys/vm/swappiness
3、永久调整:
vi /etc/sysctl.conf
修改vm.swappiness=10
然后加载参数:
sysctl -p
参考博文:
修改Linux内核参数vm.swappiness_andyguan01_2的博客-CSDN博客_vm.swappiness