面对的问题：激励分配不均、攻击者欺骗
方法：提出FGFL模型。1）设计了时间衰减SLM算法度量工作者声誉；2）设计了基于梯度相似度的轻量级方法度量工作者贡献；3）提出了一种公平的激励机制FGFL，任务发布者根据声誉与贡献乘积确定worker报酬份额，并通过实践验证了方法有效性；4）通过基于区块链的联邦学习管理系统FG-chain实现了联邦学习安全管理（可信培训及交易）；5）FGFL是FL中第一个抗攻击的收益共享方案，防止了攻击者导致的系统收益下降。
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