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最大子序和

时间:2023-02-24 21:56:12浏览次数:26  
标签:cur int max num 数组 思路 子序 最大

问题描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。

解题思路

我最开始做这道题的时候是没有思路的,或者说,思路非常混乱,想到了双指针,想到了for循环,但是具体怎么做却没有一个清晰的思路。然后看了官方的答案才懂。

思路一:动态规划

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //储存子数组的和。(当前的和)
        int cur = 0;
        //和最大的子数组。(最大的和)
        int max = nums[0];
        for(int num:nums){
            //如果之前的子数组小于num,那么就抛弃之前的子数组,从num重新算起
            cur = Math.max(num,cur+num);
            //比较每次生成的子数组,找到最大的那一个
            max = Math.max(max,cur);
        }
        return max;
    }
}

首先for循环遍历数组的每个元素,使用cur这个变量盛放当前子数组的和,与下一个遍历的数组元素进行比较,如果当前子数组的和比下一个数组元素还小,那么就舍弃当前子数组,从下一个元素开始,重新创建子数组。

max是和最大的子数组,即将新生成的子数组与之前生成的子数组的和进行比较,将大的赋值给max,那么最后就可以得到最大的那个子数组和。

我想这个思路叫动态规划的原因是由于cur和max的两个值在每次循环中是不断变化的吧。

该思路的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

思路二:分治法(以后更新)

 

标签:cur,int,max,num,数组,思路,子序,最大
From: https://www.cnblogs.com/zhengfuweilai/p/17153312.html

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