注意：安装cuda过程中，有一步会检查是否安装了Visual Studio，所以本文中先安装Visual Studio，再安装cuda。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_44019018/article/details/122052736
一、Visual Studio安装
下载地址：https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/releases/2019/release-notes#16.11.24
1 双击引导程序 VisualStudioSetup.exe 开始安装
2 安装Visual Studio 安装程序后，可以通过选择所需的功能集或工作负载来使用它来自定义安装。 操作方法如下。
在 Visual Studio 安装程序中选择所需的工作负载。（我选了支持python的工作负荷，以及面向C++项目开发跨平台应用）
二、CUDA Toolkit 安装
1 查看自己电脑的显卡驱动
2 下载驱动
需要下载官方推荐的适合的驱动。地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#
注意：下载时需要有NVIDIA官网的帐号，登录之后才能下载
3 显卡驱动支持的cuda版本查看
4 cuda 版本查看
根据我要装的pytorch支持的cuda版本、并且cuda版本要在我自己电脑的驱动版本之下，选择安装cuda11.7
pytorch对应的cuda版本查看：https://pytorch.org/get-started/locally/
5. cuda toolkit 下载
地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择相应版本号
6. 安装 cuda toolkit
双击运行程序，开始安装
用命令行检查下：nvcc --version
7 cudnn安装
将下载的安装包解压
将文件中的三个子文件夹复制到路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7
添加环境变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib
三、pytorch安装
按照网站中给出的指令进行安装，安装过程较慢，请耐心等待，安装完成后按照下述方式进行测试。
标签：Visual,pytorch,Studio,CUDA,win11,安装,cuda From： https://www.cnblogs.com/lynsha/p/17152584.html