主目录下CMakeList.txt
嵌套Caffe目录
Caffe 目录包含aten, ***等目录
Caffe同时调用Codegen.cmake 执行动态生成代码，生成动态变量
所以aten目录下可以调用动态变量并构建，其自定义变量并层层反传上层.
ATen下指定npu源文件构建
libtorch构建
自动求导引擎带注册研究思路
分析代码模板：
python__nn__function ；python_torch__function.cpp；
占位符：${py_forwards}；${py_methods}
python_variable_methods.cpp
$
Function.cpp/h
${autograd_function_declarations} $
python_function.cpp
$
尝试找到需要替换得地方，替换的地方就是需要添加pytorch算子接口的地方（这里找调用地方，进而找到binding的前置判断）
然后发现很多都是用declaration变量来获取值，那就看看declaration东西
vim build/aten/src/ATen/Declarations.yaml
包含算子名字、schme字符串、参数等等，有效信息很多
走读代码找到，torch方法绑定的地方，create_python_binding
前置条件get_py_torch_functions
进而找到是否应该暴露接口的判断区：
进而起飞
反向接口暴露修改法则
修改文件：
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修改文件
tools/autograd/gen_python_functions.py这里非常重要！！是暴露接口到python层的重要修改点
这里待研究？之前是搜索到了有bool[3]场景报错，先暂时屏蔽
这里是因为有特别算子，参数比较多，需要手动扩充场景
而且这里一定要记住去wrap-outputs.h去补充函数重要！这里是区分forward和backward，通过什么下发，forward可以用self，backward通过命名空间用aten或at，所以这里得改，保证调用域
这里修改原因同上！这是下发代码模板得参数，backward得保留self参数
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修改文件
tools/pyi/gen_pyi.py这里待研究？编译会报错，先直接注释掉屏蔽
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修改文件
torch/csrc/autograd/utils/wrap_outputs.h为特殊算子服务
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实验测试结果