【1】多表查询引入:
实际开发中往往需要针对两张甚至更多张数据表进行操作,而这多张表之间需要使用主键和外键关联在一起,然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。
一条SQL语句查询多个表,得到一个结果,包含多个表的数据。效率高。在SQL99中,连接查询需要使用join关键字实现。
提供了多种连接查询的类型: cross natural using on
交叉连接(CROSS JOIN)是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作,所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念,表示两个表中的每一行数据任意组合的结果。比如:有两个表,左表有m条数据记录,x个字段,右表有n条数据记录,y个字段,则执行交叉连接后将返回m*n条数据记录,x+y个字段。笛卡儿积示意图如图所示。
【2】sql展示:
-- 查询员工的编号,姓名,部门编号:
select * from emp;
select empno,ename,deptno from emp;
-- 查询员工的编号,姓名,部门编号,部门名称:
select * from emp; -- 14条记录
select * from dept; -- 4条记录
-- 多表查询 :
-- 交叉连接:cross join
select *
from emp
cross join dept; -- 14*4 = 56条 笛卡尔乘积 : 没有实际意义,有理论意义
select *
from emp
join dept; -- cross 可以省略不写,mysql中可以,oracle中不可以
-- 自然连接:natural join
-- 优点:自动匹配所有的同名列 ,同名列只展示一次 ,简单
select *
from emp
natural join dept;
select empno,ename,sal,dname,loc
from emp
natural join dept;
-- 缺点: 查询字段的时候,没有指定字段所属的数据库表,效率低
-- 解决: 指定表名:
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname,dept.loc,dept.deptno
from emp
natural join dept;
-- 缺点:表名太长
-- 解决:表起别名
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno
from emp e
natural join dept d;
-- 自然连接 natural join 缺点:自动匹配表中所有的同名列,但是有时候我们希望只匹配部分同名列:
-- 解决: 内连接 - using子句:
select *
from emp e
inner join dept d -- inner可以不写
using(deptno) -- 这里不能写natural join了 ,这里是内连接
-- using缺点:关联的字段,必须是同名的
-- 解决: 内连接 - on子句:
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno);
-- 多表连接查询的类型: 1.交叉连接 cross join 2. 自然连接 natural join
-- 3. 内连接 - using子句 4.内连接 - on子句
-- 综合看:内连接 - on子句
select *
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno)
where sal > 3500;
-- 条件:
-- 1.筛选条件 where having
-- 2.连接条件 on,using,natural
-- SQL99语法 :筛选条件和连接条件是分开的
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