问题发现
通过线上Grafana监控发现某服务 JVM-Thread线程异常高，并且发现每天都在持续飙升，如下。
可看到jvm线程少说几百，多则几千甚至过万，并且如果服务不重启，可发现线程数随着时间的推移持续上升，并且没有下降趋势，因此可以看出服务中一定有某些编码没有使用线程池，在持续的new Thread()创建线程，导致线程数飙升。
定位问题
由于线上服务是云部署，在我们公司开发是没有权限登录服务终端查看应用jvm情况，包括线程信息，所以给定位带来的很多困难。
起初我们定位问题方案是通过测试环境开启Spring Actuator监控，通过访问 /actuator/threaddump获取运行时的线程dump信息，相当于直接在终端执行jstack命令获取jvm线程信息。然后在测试环境观察线程数量变化，通过几次的对比去判断哪些线程名在持续飙升，进而定位问题。
但一段时间过后，发现测试环境的线程数量变化并不是很明显，需要等很长一段时间才有可能看到明显的效果。所以放弃治疗。
无奈。就开始实现二套方案，直接找运维配合导出线上实例机器上的jvm-thread dump文件，然后直接分析thread-dump文件定位问题，文件大致内容如下。
这里分析的dump文件大致有480多k，如果一行行看起来也比较不清晰，所以直接上工具。
IBM JCA 工具 https://www.ibm.com/support/pages/ibm-thread-and-monitor-dump-analyzer-java-tmda
载入文件如下：
从可视化工具可以很清晰看到 Object.wait 等待锁有487个线程，正常情况，一个应用如果某时刻的wait等待锁的线程数量大于几十个就大概率说明服务有问题了，更何况这里出现了几百个，很显然是不正常的，于是我们随便找一个wait状态的线程看下详细信息如下。
at com.qcloud.cos.http.IdleConnectionMonitorThread.run(IdleConnectionMonitorThread.java:26)
打开IDA源代码如下。
通过分析,得知在new COSClient()的时候每次new，都会 new 一个IdleConnectionMonitorThread 线程，因此如果使用多例模式每次使用COS Client的时候随着时间的推移就会有大量的空闲线程被创建出来，所以就出现了一开始的问题。UML依赖图如下。
解决方案
1.多例模式
每次创建client之后，在使用结束进行手动显示的shutdown掉Cilent客户端。
2.单例模式
将CosClient 声明到Spring IOC容器中为单利模式，全局使用一个CosClient客户端进行调用。在调用结束之后无需手动进行shutdown调用。例
附件工具
https://download.csdn.net/download/qianyan0365/15419859