1. 数据自动化
虽然现在信息化都已经实现了大部分数据都有应用系统，但是仍旧有大量的外部数据，例如维护在Excel里，这些数据都是手工维护，缺乏校验，没有按时定期更新。这些数据需要花费大量时间进行处理。
2. 报表和数据可视化
3. 数据和业务融合
数据分析结果反馈回业务系统，作为业务系统关键输入。例如订单的排产，可以在大数据系统计算，结果返回到MES系统。
4. 深度洞察和预测
标签：成熟度,模型,系统,业务,维护,数据 From： https://www.cnblogs.com/xgc521/p/17144229.html