1. 数据自动化
虽然现在信息化都已经实现了大部分数据都有应用系统,但是仍旧有大量的外部数据,例如维护在Excel里,这些数据都是手工维护,缺乏校验,没有按时定期更新。这些数据需要花费大量时间进行处理。
2. 报表和数据可视化
3. 数据和业务融合
数据分析结果反馈回业务系统,作为业务系统关键输入。例如订单的排产,可以在大数据系统计算,结果返回到MES系统。
4. 深度洞察和预测
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