安装Prometheus之前必须要先安装ntp时间同步，因为prometheus server对系统时间的准确性要求很高，必须保证本机时间实时同步。

这里我们以Centos7为例，先执行时间同步，执行如下计划任务：

$ timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
$ contab -e
* * * * * ntpdate -u cn.pool.ntp.org

Prometheus server下载

官网

https://prometheus.io/

下载地址

https://prometheus.io/download/

docker版本的下载地址

https://hub.docker.com/u/prom

github相关地址

https://github.com/prometheus/prometheus

扩展exporters地址

https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

安装与启动Prometheus server

prometheus的安装非常简单，只需解压即可，然后执行命令可直接启动。

$ cd /data
$ ll
-rw-r--r-- 1 root root 25880024 6月  18 02:44 alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz
drwxr-xr-x 7 root root      109 6月  18 02:59 app
-rw-r--r-- 1 root root 10571809 6月  18 02:44 blackbox_exporter-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root  9033415 6月  18 02:44 node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root 82468870 6月   9 23:40 prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz
#解压到app文件夹中
$ for i in `ls`; do tar xf $i -C ./app ;done
$ cd /app
#修改文件夹名
$ for i in `ls`; do mv $i `echo $i | cut -d'-' -f1`; done
$ ll
drwxr-xr-x 2 3434 3434  93 3月  25 17:39 alertmanager
drwxr-xr-x 2 3434 3434  80 5月  30 20:50 blackbox_exporter
drwxr-xr-x 2 3434 3434  56 12月  5 2021 node_exporter
drwxr-xr-x 4 3434 3434 132 6月   9 23:35 prometheus
drwxr-xr-x 2 3434 3434  54 5月  31 03:08 pushgateway

#启动
$ cd prometheus/
$ nohup ./prometheus &

因为promeheus直接执行时前台运行的，所以这里需要用nohup ./prometheus &

启动后，Prometheus UI默认运行在9090端口。浏览器可以直接打开访问，无账号密码验证，如下图所示：

Prometheus UI是Prometheus内置的一个可视化管理界面，通过Prometheus UI，用户能够轻松的了解Prometheus当前的配置，监控任务运行状态等。

通过Graph面板，用户还能直接使用PromQL实时查询监控数据。

Promtheus作为一个时间序列数据库，其采集的数据会以文件的形似存储在本地中。

默认的存储路径为执行命令的当前data目录下，会自动创建，用户也可以通过参数--storage.tsdb.path="data/"修改本地数据存储的路径。

为了管理Promtheus服务方便，也可以写个service脚本，让系统管理Promtheus服务，脚本内容如下：

$ /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
After=network.target
Documentation=https://prometheus.io/

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/data/app/prometheus/prometheus --config.file=/data/app/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/app/prometheus/data --web.listen-address=:9090 --web.enable-lifecycle
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

需要说明的是：

• 以上脚本存放在/usr/lib/systemd/system/目录下，给systemctl管理
• 因为本次实验将Prometheus的工作目录放在了/data/app目录下，所以ExecStart后跟的参数都是带有这个目录
• Restart是指是否重启，这个表示当服务故障的时候，尝试自动重启
• --config.file：指定配置文件的路径
• --storage.tsdb.path：指定Prometheus本地存储的路径。最好是指定较大分区下的目录，因为Prometheus收集的监控数据都会存储在这个目录下。
• --log.level：指定日志级别，为[debug, info, warn, error]中的一种。
• --web.enable-lifecycle：支持热加载新配置。从2.0开始，hot reload功能是默认关闭的，如需开启，需要在启动Prometheus的时候，添加--web.enable-lifecycle参数

最后，通过systemctl方式启动prometheus服务：

$ systemctl  daemon-reload
$ systemctl  start prometheus
$ systemctl status prometheus

注意，在重新启动prometheus服务之前，要关闭之前通过nohup方式启动的prometheus进程。

Prometheus server配置文件介绍

Prometheus的主配置文件prometheus.yml，其实prometheus解压安装之后，就默认自带了一个基本的配置文件，简单修改后的prometheus.yml文件内容如下：

$ cat prometheus.yml 
#全局配置
global:
  scrape_interval: 15s # 将抓取间隔设置为每 15 秒。 默认为每 1 分钟。
  evaluation_interval: 15s # 每 15 秒扫描一次规则。 默认值为每 1 分钟。
  #scrape_timeout 设置为全局默认值（10 秒）。

#警报管理器配置
alerting:
  alertmanagers:
    #静态配置
    - static_configs:
        #抓取对象
        - targets:
          # - alertmanager:9093

#加载规则一次并根据全局“evaluation_interval”定期扫描它们。
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

#下面是要抓取的端点的抓取配置：
#这里是prometheus本身。
scrape_configs:
  # 作业名称作为标签 `job=<job_name>` 添加到从此配置中抓取的任何时间序列中。
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
	#关于这个端点的静态配置
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

对重要参加介绍如下：

1. global是一些常规的全局配置，这里只列出了两个参数，含义如下：

scrape_interval: 15s   #每15s采集一次数据
evaluation_interval: 15s   #每15s做一次告警检测

2. rule_files指定加载的告警规则文件，告警规则放到下面来介绍。

3. scrape_configs指定prometheus要监控的目标，这部分是最复杂的。在scrape_config中每个监控目标是一个job，但job的类型有很多种。可以是最简单的static_config，即静态地指定每一个目标，

   例如上面的：

- job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

这里定义了一个job的名称：job_name: 'prometheus'，然后开始定义监控节点，这里指定的是prometheus本机的一个监控节点，对应的9090端口，可以继续扩展加入其它需要被监控的节点

例如：

- job_name: 'aliyun'
    static_configs:
      -  targets:['server1:9100','IP:9100','nginxserver:9100','web01:9100’,'redis:9100','logserver:9100','redis2:9100']

可以看到targets可以并列写入多个节点，用逗号隔开，机器名+端口号，端口号主要是exporters的端口，在这里9100其实是node_exporter的默认端口。

配置完成后，prometheus就可以通过配置文件识别监控的节点，持续开始采集数据，prometheus基础配置也就搭建好了。