作用
集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值,但是集合主要用于:去重、关系运算
定义
在{}内用逗号分隔开多个元素,集合具备以下三个特点:
1:每个元素必须是不可变类型
2:集合内没有重复的元素
3:集合内元素无序
s = {1,2,3,4} # 本质 s = set({1,2,3,4})
注意1:列表类型是索引对应值,字典是key对应值,均可以取得单个指定的值,而集合类型既没有索引也没有key与值对应,所以无法取得单个的值,而且对于集合来说,主要用于去重与关系元素,根本没有取出单个指定值这种需求。
注意2:{}既可以用于定义dict,也可以用于定义集合,但是字典内的元素必须是key:value的格式,现在我们想定义一个空字典和空集合,该如何准确去定义两者?
d = {} # 默认是空字典
s = set() # 这才是定义空集合
类型转换
# 但凡能被for循环的遍历的数据类型(强调:遍历出的每一个值都必须为不可变类型)都可以传给set()转换成集合类型
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({'name':'jason',})
>>> s3 = set('egon')
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'}
使用
关系运算
我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字,然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算
>>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们
>>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"} # 用户2的好友们
两个集合的关系如下图所示
插图:示范集合插图
1.合集/并集(|):求两个用户所有的好友(重复好友只留一个)
>>> friends1 | friends2
{'kevin', 'ricky', 'zero', 'ly', 'Jy', 'qq'}
2.交集(&):求两个用户的共同好友
>>> friends1 & friends2
{'ly', 'qq'}
3.差集(-):
>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友
{'kevin', 'zero'}
>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友
{'ricky', 'Jy'}
4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们(即去掉共有的好友)
>>> friends1 ^ friends2
{'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'}
5.值是否相等(==)
>>> friends1 == friends2
False
6.父集:一个集合是否包含另外一个集合
包含则返回True
>>> {1,2,3} > {1,2}
True
>>> {1,2,3} >= {1,2}
True
不存在包含关系,则返回False
>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}
False
>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}
False
7.子集
>>> {1,2} < {1,2,3}
True
>>> {1,2} <= {1,2,3}
True
去重
集合去重复有局限性
- 只能针对不可变类型
- 集合本身是无序的,去重之后无法保留原来的顺序
示例如下
>>> l=['a','b',1,'a','a']
>>> s=set(l)
>>> s # 将列表转成了集合
{'b', 'a', 1}
>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表
>>> l_new
['b', 'a', 1] # 去除了重复,但是打乱了顺序
# 针对不可变类型,并且保证顺序则需要我们自己写代码实现,例如
l=[
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
{'name':'jack','age':73,'sex':'male'},
{'name':'tom','age':20,'sex':'female'},
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
]
new_l=[]
for dic in l:
if dic not in new_l:
new_l.append(dic)
print(new_l)
# 结果:既去除了重复,又保证了顺序,而且是针对不可变类型的去重
[
{'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'},
{'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'},
{'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'}
]
其他操作
# 1.长度
>>> s={'a','b','c'}
>>> len(s)
3
# 2.成员运算
>>> 'c' in s
True
# 3.循环
>>> for item in s:
... print(item)
...
c
a
b
练习
一.关系运算
有如下两个集合,pythons是报名python课程的学员名字集合,linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'ly','qq','kevin','ricky','gangdan','biubiu'}
linuxs={'kermit','tony','gangdan'}
1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
2. 求出所有报名的学生名字集合
3. 求出只报名python课程的学员名字
4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
pythons & linuxs
求出所有报名的学生名字集合
pythons | linuxs
求出只报名python课程的学员名字
pythons - linuxs
求出没有同时这两门课程的学员名字集合
pythons ^ linuxs