- 本机环境
打开设备管理器，找到相应的显卡，查看本机是否支持GPU，如下图所示，这可以确定需要安装PyTorch 是GPU 还是CPU 版本
- Anaconda 安装
Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/distribution/，选择和机器环境对应的版本并下载安装
- PyTorch 安装
PyTorch 主页：https://pytorch.org/
PyTorch 主要使用Pip 或 Conda安装，这里使用Anaconda作为安装工具，选择CUDA版本
打开Anaconda，创建一个新的环境，指定Python的版本
打开Anaconda Prompt，可以查看当前的环境或者切换环境：
列出环境：conda info --env
切换环境：conda activate My_PyTorch
查看安装的包：conda list
使用Pip方式安装，命令：pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113，执行过程如下
- 验证PyTorch是否安装成功
1：打开python：python
2：测试pytorch：import torch
如下图所示，没有遇到问题，则表示成功了
- 安装Jupyter
安装Anaconda的同时，会在base环境安装jupyter notebook，因此并不能在此jupyter notebook运行torch包，在前面新建的环境中运行命令
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
conda install nb_conda
完成后，执行jupyter notebook，如下图，选择之前创建的conda 环境
输入import torch，点击运行
再输入torch.cuda.is_available()
输出 True，表示我们在自己创建的pytorch环境中安装好了jupyter包
标签：torch,环境,PyTorch,conda,Anaconda,安装 From： https://www.cnblogs.com/benfly/p/16379433.html