标签：core 车家 系统 接口 升级 组件 net

 

一、背景

      车家号作为一个PGC平台，聚合了全网大多数汽车行业的专家及意见领袖，每天为用户提供大量的汽车类优质内容。用户日浏览量在几千万级，后端的接口也承载亿级的日访问量。

      车家号WEB、API、后台管理等系统采用 .net4.5进行开发。一直以来为用户及调用方提供了稳定的服务。由于其只能运行于Windows平台上，其扩展及迁移的能力受到了极大限制。需要将车家号业务转移到Linux平台，可以进行更为灵活的运维，并且具有容器化能力。

       方案之一，用java重写，这个对于一个已经维护多年的有大量的业务逻辑在里面的系统来说，工作量是相当大的。只重写接口相对简单，但如果将PC 及后台管理进行重写工作量极大。或前后分离NodeJS 方式，这样也会给前端开发及测试带来巨大大的压力。还有更重要的一点，需求不断的提出来，还要不断有新特性加入进来，如果维护两套异构语言的系统，会给业务及系统的稳定性带来很大的风险。

      另一个方案，项目从.net framework 升级为dotnet core，基本上语法方面不需要变化，业务代码不需要变化，新需求的加入，单向同步代码即可。同时，.net core 是跨平台的，另外，可以使用docker进行弹性扩容缩容。.net core 在性能方面从官方数据及后来的一些测试看的确有了明显的提升。

       所以，基于这些主要原因，我们选择了方案二，.net core ,并且容器化。

 

二、人员投入

时间	天数	人员	人日
2月21日-2月27日	5	1人	5人日
4月1日 -5月13日	27	0.5人	13.5人日
5月14日-5月24日	9	1.5 人	13.5人日
5月27日-6月6日	9	2.5人	22.5人日
合计：			54.5人日

 升级前期，因存在尝试、学习等因素，人员投入较少。后面调整重心，加强人力投入到升级工作中，快速推进升级上线。

 公司范围内，我们是第一个将较大项目进行.net core 升级的团队。没有太多dotnet core的积累，无成功案例可借鉴，同时大量工作也用在了构建基础设施。未来类似规模项目进行升级，时间及人力投入方面会大大减少。

 

三、升级效果

1.性能提升

从5.25日开始逐步灰度，tp99也从100ms逐步降到45ms左右，到发稿为止稳定保持于45ms以下。

2.无感知升级

接口，WEB,后台管理等从外观及行为上没有的变化，做到用户及调用方无感知。

3.弹性

由于core 可运行于Linux上，可以借助于之家云平台，在容器中弹性扩容。

 

四、主要过程

在业务需求不断变更的同时，在第一次全量完成代码同步后，严格从原有业务主干（.net framework + TFS）单向同步到新版本业务主干(.net core+ git)，保证业务行为的一致性，并不断同步发布新版本进行灰度，两个版本的行为保持一致性，升级过程无缝切换。如下图所示：

 

1.准备阶段

由于.net core兼容性及某些功能的缺失，需要使用重新编译或编写新组件进行兼容，这些作为基础组件，需要进行更多的单元测试及测试项目中的测试，保证其它正确性，稳定性及兼容性。

• .net core 已经无法使用.net framework的组件，所有原有组件都需要重新编译适配。（见组件列表）

• Asp.net core 中 有些功能已经不再支持，需要重新适配。见附兼容组件 

2.编译通过阶段可运行阶段

• 自底向上，逐个项目进行升级。

• 卸载所有项目。

• 从基础的底层的类库进行升级，通常其依赖着准备阶段中提到的各种组件。

• 底层公共项目，通常都可以顺利编译通过。

• 对于实在无法编译通过的项目，根据其作作决定是否先注释掉，并用异常抛出的方式先行替代（throw new NotImplementedException()），防止未来的误调用或忘记实现。

• 根据原有项目间依赖并系，逐步上向。

• 先将接口项目编译通过，由于其不依赖UI等，比较容易通过，替换兼容，运行。

• WEB 项目

• Asp.net Core 与 asp.net 项目结构不同需要进行调整。

• 批量替换命名空间

• 编译，如果有不能通过的，看是否能快速解决或重要性，决定是否跳过。

经过上面的操作，项目基本可以运行，完成升级过程的第一步。

3.细化解决问题并同步代码

Core 版代码使用git 进行管理，从 TFS某个时间点进行快照，并Push到git库。作为基础，进行升级改造，对组件及代码级别的不兼容进行调整。后面新业务也是在这个版本的基础上进行增量同步。

后面的需求还在继续在TFS上提交，采用由TFS到Git单向同步的方式，TFS上的新需求由负责的开发人员同步至git 上。这种情况将持续到全量上线。

这个阶段经历了大致两个星期。

4.测试

• 开发自测：开发人员 自动用例生成工具，生成测试用例，使用JMeter 测试，大规模的覆盖，快速发现并修复问题。另外，使用自动化接口对比工具，完成全量接口对数据对比，完全节省了人工对于接口的重复测试，快速发现并定位问题。

• 测试人员测试：对于一些重要场景，如作者发现文章及与财务相关的功能，需要人工方式进行二次验证。

5.灰度上线

虽然经过了多次测试，但一些场景可能会无法覆盖，需要采用灰度方式。将新版加入负载，经过从万分之一，百分之一，十分之一，二分之一，最终全量。

在灰度过程中，对错误日志、访问日志、性能日志等多维度进行监测，保证系统负载在可控范围内，并且发现有异常及时修复或回调流量。

6.全量切换

系统上是先从PC开始的，等PC上线稳定以后，再上线接口，服务，对外接口等其它系统。

PC：在构成方面虽然比较复杂，但它前面有CDN 及SCS,万一出现问题，来得及进行补救。

接口：流量大，但结构相对简单，如果出现问题，影响面比较大，所以，在PC成功切换后，有了经验及信心，再进行切换。

后台管理：运营使用，有问题可能快速反馈，并能快速修复。

服务：核心业务已经上线，服务，也要跟着上线了。

Open接口：由于流量及用户都不多，并且大多数是Post接口，需要更充分的测试，选择最后上线。

6月6日 最终完成所有系统的全量的上线。

 

五、经验

1.备用方案，随时可回滚

在最初制订方案的时候，考虑到极有可能出现意外，导致新系统有不可预知的问题。需要具有随时切换回旧系统的能力，当然，这个也是灰度的基础。

保证可以切回，要保证：

    （1）最重要的，代码要保持同步。

    （2）同步发布，新旧两个环境都要保持最新，同步。

    （3）在完成稳定迁移，旧的环境一直保持高可用。

在本次迁移过程中，由于Core所在集群故障，紧急切回旧系统，这样避免了一次非常严重的事故。 

2.扩容要谨慎

升级过程中某天，系统的流量突然异常。系统开始变慢，但还能勉强顶住。

随后做出了扩容决定，从8个实例，直接扩容为30个。接下来，就是连锁反应，WEB,API,相继告急，性能极度下降。数据库不断报警。

对于我们从传统的单体应用进行迁移至Docker, 不要急于扩容，一定要看到你的系统是否有单点，这个单点是否可以避免。

3.自测工具

本次升级，测试人员投入大概两个半天，进行测试。剩下的都由开发人员进行自测。使用工具进行大规模的覆盖。

测试工具，对比工具等都根据实际业务进行自主开发。在未来也可以重复用于其它或日常工作中。

接口对比及批量对比测试：

 

自动生成用例及在JMeter中测试：

 

4.日志工具

.net core 在 Linux下是没有相应的访问日志，另一个途径也可以从Nginx获取访问日志，但它与我们现有日志分析及监控系统不兼容。

基于.net core 中间件，对访问进行拦截并记录日志。使用Udp 方式发送至日志收集系统。

这样对系统的访问数量及处理性能通过报表有直观的了解。

5.监控工具

.net core 由于是一个新的生态，没有类似于windows下的性能记数器，或Java的Jmx这种工具对性能进行监控。所以，我们需要自己来做一套监控解决方案。

（1）  做SDK,收集系统运行性能指标。

（2）  提交至Logstash

（3）  Logstash 写入 ES

（4） 通过Grafana进行图形化展示。

 

6.缓存注解

从Java中学习到Spring boot 的Cache注解，按其思路实现注解并应用于.net core , 一个注解，省去大片代码。

 

代码中使用注解示例效果：

 

使用注解前后效果TP 99对比：

 

 

 

7.缓存的一致性

由于我们的系统极度依赖于缓存层，并且服务会更新缓存，新旧的系统如果可以使用同一套缓存，使用同一个Key，那可以减少很多必要的麻烦。

我们重新编译了ServiceStack.Redis 。保证了缓存的行为的一致性，这为我们节省了至少三分之一的工作量，使得新旧各系统中都是一致的缓存，一致数据。

8.   Json 框架

在当前系统中用到了多个框架，Json.net , FastJson , MS Json , 在代码调试过程中，新旧系统使用返回数据不一致，也发生各种序列化异常，经过分析，原来一旧代码与新代码使用不同的Json序列化方式。

在系统迁移过程中，由于多处使用了这三个框架，只重构掉了一种MS Json，现在还有 Json.net , FastJson 两种在运行着。

后面系统稳定后，应该仅保留一种序列化框架。

9.Docker性能

当时转core一个原因就是想使用 docker 进行动态扩容、缩容的特性。本次升级过程中，由于所在机房资源不足，docker集群不稳定，迁移机房暂时不具备条件等原因。只能将部分业务，如后台，服务，Open接口等运行在docker上，其它随时压力较大的如WEB ,接口等运行在VM上，在迁移机房后，再将大流量产品进行迁移。

10.  先运行再解决Bug

过程中不要把问题放在一个点上，先保证系统可以整体运行，再去解决某个点的技术问题，为团队树立信心，让每个人都可以看得到它是可运行的。

 

六、最后

在本次升级过程中，让我们感受到升级.net core很小的学习曲线，快速入手，性能的提升也是一种惊喜。还有，大多数常用的开源组件对core提供了支持，改极少或不用改代码即可使用。

同时，升级过程中，积累了经验，产出了通用性功能及组件，对于其它系统的升级具有指导和借鉴意义。

还有，这个成功的案例，也给有升级想法的团队，树立信心，使他们可以更快迈出这一步。

升级过程发现了一些问题，促使我们对于架构进一步的思考，在后面通过对架构的优化使系统具有更好的扩展能力。

 

七、附录

1.组件

• dotcoreActionMessageSdk  发送HttpMessageQuene 组件

• dotNews.ServiceStack.Redis  Redis连接组件

• dotcoreAutohome.DataHelper  Sqlserver连接组件

• dotCoreCasClient   SSO 组件

• dotcorejobclient   分布式Job组件

• dotcoreNews.Comm 通用类型组件

• dotcoreNews.Common.Extends.Log ELK 日志组件

• dotcoreNews.Common.Extends.Upload 图片上传组件

• dotcoreNews.Common.UploadObject 文件上传组件

• dotcoreWebdiyer.MvcPagerCore  ajax分页组件

2.兼容手段

• dotcoreHttpContextCurrentCore组件  asp.net core 已经没有HttpContext.Current, 本项目实现 System.Web.HttpContext.Current 功能，最大程度兼容旧代码，减少重写量

•  core 不再支持 WCF ，未来版本是否支持社区还在争论中，我们采用重写路由的方式进行兼容。

•  Html.Action 不再支持，重写这个方法，为了区别更别为Html.RenderAction，参数功能不变。

• EF Repository 模式代码，基于 sqlSugarCore 改写。保持调用外观不变。

• Microsoft.Practices.ServiceLocation 不再支持，使用 Castle.Core

• using System.Web.Mvc,不再支持， 使用  usingMicrosoft.AspNetCore.Mvc;

• Areas 的支持不再，使用 router

• Ashx 一般处理程序不支持，改用 router兼容

• [assembly: PreApplicationStartMethod] 不支持，改用 StartUp.cs中调用

• HTTP handlers and modules 改为 middleware

3. 工具支持

• 自制应用程序指标监控

• 自制批量用例自动生成

• 自制指量接口比较工具

• Jmeter

 

作者| 张保维

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From： https://www.cnblogs.com/88223100/p/Autohome-netframework_to_netcore.html