最近一直在做视频项目的外围事情，工作中发现了一个比较奇怪的问题。在接入某一家平台厂商的视频流时，使用4核2.33G机器对16路cif视频进行解码居然要占用了50%的cpu。这真是个非常不可思议的数据。在和厂商沟通过程中，对方告诉我，他们的解码可以做到2核2G的机器上跑到40路cif。这和我的测试结果差别也太大了，无法接受，于是乎单独为对方的sdk写了测试用例，4核机器上跑16路cif只用了15%-18%cpu，这个结果和对方的陈述还是比较的吻合。
看来问题确实出在后端，可是后端的设计对于所有平台都是一样的，为什么只有这家平台会出问题呢。仔细研究了代码，后端做了一个内存池，用来缓存视频数据，在这过程中也就是使用了memcpy函数。实在看不出什么东西了，只能一段一段代码注释掉，在注释掉所有memcpy后，奇迹出现了，cpu居然下来了。当时真是非常的吃惊，从来没有想过memcpy会占cpu，闻所未闻。但是疑点又出现了，为什么别的平台没有这种问题呢。
在使用windebug仔细研究线程后，cpu确实是被平台的视频回调所占用，非常的纳闷。没办法，在视频回调中设置了sleep函数，观测结果，cpu也下来了。这下问题明白了，一般视频的桢率是25桢/秒。平台在接受时，启用线程接受码流，为了不阻塞上层应用，平台在其内部一定做了丢桢机制，当接受buf大于缓存时，主动丢桢来减轻内存消耗。于是一个在其内部必然维护了2个线程，同上层应用的接口是一个视频回调线程，而在这个线程中毫无疑问没有做信号量的等待，而是采用了一种轮训的机制，不停的回调。于是就出现了最初的情况，cpu空转。
但是这里还有一个疑问，为什么注释掉memcpy也会出现cpu降低的情况呢。这个应该和memcpy消耗无关，和机器及操作系统相关，在注释掉memcpy后，操作系统应该采取了某种优化措施，控制了回调线程的工作，这个也真是在多核系统中，虽然线程空转，却不会出现单核系统cpu100%的原因。在随后的测试中，也确实验证了这一点，不同的平台和硬件配置确实在其中发生了某些影响。
山高月小，水落石出。真相往往隐藏在从从迷雾之后。