判断技术方向
2023-02-19
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技术的走向，从SOA，到服务化，微服务，到service mesh
不要人云亦云，跟着说概念
思考点在于：
新技术出现，它的价值是什么？相比以前发生了什么变化？ -
大数据的技术更新迭代：Hadoop -> Spark -> Flink
是解决核心诉求：大数据分析，算得快，快速拿到结果
Hadoop 是从0到1， 背靠大厂的支持，获得成功
Spark 架构改造，具备更快的能力
Flink 实时化 -
技术的升级换代，围绕解决问题的痛点，是否向前推进了很大的改变
再例如：数据库的技术 从OLTP -> OLAP -> HTAP -
服务化
4.1) 系统的水平伸缩能力 ,服务化后，责任少，易于伸缩性
4.2) 易于研发协作，尤其是数百数千上万的大团队合作
4.3) 关于服务粒度 - 主观划分， 服务的核心依赖路径 - 服务间编排调度 -
云原生 - 资源利用方向
5.1) 单体 -> 分布式 是必然趋势
5.2) Cloud Native 其实是分布式，只是把过往搭建分布式的方法，变成基于云去搭建。
5.3) 背后，相关的技术更成熟：从虚拟化->容器化
5.4) 容器，可以是更小的运行单位，例如serverless 是一个更小的运行单位
serverless 的优势：按需按实际使用 - 成本优势
serverless 的问题是弹性速度，
serverless 不适用高响应要求的前台 ，后台离线计算okay
5.5) 资源利用的终极：把所有DataCenter的资源可以当作一台机器调度 -
对 IaaS、PaaS、SaaS 的思考
IaaS 基础技术- 云厂商
PaaS 垂直技术 ，创业公司
SaaS 业务复杂度 - 先进 护城河
所有的技术演进，其实都是围绕着用户对这个产品的核心诉求展开的，通过技术层面的架构改造，来解决用户当下的痛点。这个痛点，是要深入挖掘思考得出的
== 摘引自 ==
超级访谈：对话毕玄
方向：技术演进，到底该怎么思考未来？