dataloader数据加载器：将数据加载到神经网络中。定义每次取多少数据，怎么取
1、打开pytorch官网----Doc中找pytorch官方文档----搜索dataloader
出现在torch.utils,.data.DataLoader工具包中，
常用参数设置：
dataset：数据集的位置
batch_size:每一次传入多少数据
shuffle：是否将数据打乱，如果设置为true说明每次传入顺序不一样，如果为false则说明每次顺序一样
num_workers:多进程，默认为0，有个现象：当他设置为大于0时，windows系统可能会出现错误，那把他设回为0.
drop_last:数据集的最后余留部分是否舍弃？比如总数据集一共200张，每次batch_size为3，那么200/3=66~2，余下的两张是否丢弃？
这个抓取是每次随机抓取4张图片。默认是随机
shuffle设置为False时，2轮的for循环抓取都是一样的
标签：12,shuffle,dataloader,抓取,每次,使用,数据,size From： https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/17131579.html