TPS—响应时间—压力线程—资源使用率的关联关系
TPS和响应时间和压力线程之间的关系
TPS
关系，仅供理解关系，并不能作为计算，因为有其他因素干扰，比如线程数增加，有等待时间的时候，那么不能用下列关系计算TPS：
- （1s/平局响应时间）*线程数=TPS
- 1s*事务数=TPS
为什么使用TPS作为压力指标
- 使用线程数不对，因为线程数只是压力工具的一个计数器，真正的压力数是在某一时刻同时进行的事务才是真正的压力
- TPS就是每秒处理的事务数，相当于用户数在每秒做的事情，正好和实际应用场景一直。
CDN是什么
- 一套资源分发系统
- 将源站资源分发到各个加速节点
- 用户请求域名时，DNS优先查找最近边缘服务器IP地址给用户，用户去访问这个边缘服务器，如果边缘服务器有缓存资源返回给用户，没有的话，边缘服务器去源站获取资源并缓存，然后返回给用户。就近的边缘服务器会降低网络延迟等问题
性能测试报告毛刺分析
- 设置：user.properties,默认为1分钟，适合看趋势报告，当改为1000ms的时候，毛刺明细可见，通过毛刺抖动频率分析是否系统稳定正常。
- 例如：响应时间毛刺出现较大抖动时，说明遇见瓶颈
- 例如：TPS毛刺出现较大抖动时，说明遇见瓶颈
# Change this parameter if you want to change the granularity of over time graphs.
# Set to 60000 ms by default
jmeter.reportgenerator.overall_granularity=60000
性能的衰减
压力和cpu的关系
- 压力递增时，那cpu也肯定会递增
- 如果cpu没有出现递增，那么系统资源出现了瓶颈
- 当TPS上升，而cpu却下降了的常见原因之一：脚本没有加断言或者脚本断言加的不对。