给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array
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package cn.fansunion.leecode.linkedlist;
/**
* 88. 合并两个有序数组 <br/>给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
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* 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
*
* 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
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* 来源：力扣（LeetCode） 链接：力扣 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
*
* @author [email protected]
*
* 2022-2-23
*/
public class MergeSortedArray {
/* 示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109*/
/**
* 思路：目标是把nums2按照顺序插入到nums1，从后向前比较插入；双指针，效率高；<br/>
* 如果nums2有剩余的没插入，需要单独再插入<br/>
* 如果nums1有剩余的没插入，不需要处理，特征是处理nums2，nums2没处理的自然就有序的<br/>
* 官方算法学名：“逆向双指针”。因为算法题经常都是各种“奇思妙想”，“诡计”，突然想到：就是从后向前容易点，逐步替换“0”的过程
* 这道题的“合并数组”，又是有特定要求的；常见的合并数组：nums1+nums2，可以直接new一个nums3,正向遍历nums1和nums2
*
*
* @param nums1
* @param m
* @param nums2
* @param n
*/
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int nums1Index = m - 1;
int nums2Index = n - 1;
int curIndex = m + n - 1;
while (nums1Index >= 0 && nums2Index >= 0) {
if (nums1[nums1Index]<= nums2[nums2Index]) {
nums1[curIndex] = nums2[nums2Index];
nums2Index--;
curIndex--;
} else {
nums1[curIndex] = nums1[nums1Index];
nums1Index--;
curIndex--;
}
}
// nums1提前往后挪了，nums2还有剩下的
// 这种题目，边界值的情况经常有，一次性想不全，必须得构造很多测试用例额
while (nums2Index >= 0) {
nums1[nums2Index] = nums2[nums2Index];
nums2Index--;
}
}
/**
* 合并两个有序数组（笨办法），结果还不对<br/>
* [-1,0,0,3,3,3,0,0,0] 6,[1,2,2] 3；输出：[1,2,2,-1,0,0,3,3,3]，预期：[-1,0,0,1,2,2,3,3,3]
*
* @param nums1
* nums1 = [1,2,3,0,0,0]
* @param m
* 3 nums2 = [2,5,6]
* @param nums2
* 3
* @param n
* 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
*/
public void mergeStupidAndError(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 遍历需要插入的若干数字
for (int nums2Index = 0; nums2Index < n; nums2Index++) {
// 插入1个数字到目标数组里
mergeIntoNums(nums2[nums2Index], nums1);
}
}
// 插入1个数字到目标数组里
private void mergeIntoNums(int newNum, int[] nums) {
// 先找插入位置
int insertIndex = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] <= 0 || newNum < nums[i]) {
insertIndex = i;
break;
}
insertIndex++;
}
// 通过2个临时变量的辅助，插入，效果：后面的数字都往后移一位
int cur = newNum;
int next = 0;
for (int index = insertIndex; index < nums.length; index++) {
next = nums[index];
nums[index] = cur;
cur = next;
}
}
/**
* 另外一种形式的合并数组，允许构造新的merge数组并返回，稍微简单点
*
* @param nums1
* @param nums2
* @return
*/
public int[] mergeWithReturn(int[] nums1, int[] nums2) {
int[] nums = new int[nums1.length + nums2.length];
int nums1Index = 0;
int nums2Index = 0;
int curIndex = 0;
// 双指针
while (nums1Index < nums1.length && nums2Index < nums2.length) {
if (nums1[nums1Index] <= nums2[nums2Index]) {
nums[curIndex] = nums1[nums1Index];
nums1Index++;
} else {
nums[curIndex] = nums2[nums2Index];
nums2Index++;
}
curIndex++;
}
// num1有剩余的
while (nums1Index < nums1.length) {
nums[curIndex] = nums1[nums1Index];
nums1Index++;
curIndex++;
}
// nums2有剩余的
while (nums2Index < nums2.length) {
nums[curIndex] = nums2[nums2Index];
nums2Index++;
curIndex++;
}
return nums;
}
}
package test.leecode.linkedlist;标签：数组,nums2Index,int,3623,合并,有序,new,nums1,nums2 From： https://blog.51cto.com/fansunion/6056791
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import cn.fansunion.leecode.linkedlist.MergeSortedArray;
/**
* @author [email protected]
*
* 2022-2-23
*/
public class MergeSortedArrayTest {
@Test
public void test() {
MergeSortedArray test = new MergeSortedArray();
// test2
int[] nums3 = new int[] {2, 3, 5, 0, 0, 0, 0, 0};
int[] nums4 = new int[] {1, 4, 5, 6, 9};
test.merge(nums3, 3, nums4, 5);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9}, nums3);
// test1
int[] nums1 = new int[] {1, 2, 3, 0, 0, 0};
int[] nums2 = new int[] {2, 5, 6};
test.merge(nums1, 3, nums2, 3);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 2, 2, 3, 5, 6}, nums1);
// test3
int[] nums5 = new int[] {3, 3, 3, 3, 0, 0, 0, 0};
int[] nums6 = new int[] {1, 1, 2, 2};
test.merge(nums5, 4, nums6, 4);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3}, nums5);
// test4
int[] nums7 = new int[] {1, 1, 2, 3, 0, 0, 0, 0};
int[] nums8 = new int[] {4, 5, 6, 7};
test.merge(nums7, 4, nums8, 4);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, nums7);
}
@Test
public void testMergeWithReturn() {
MergeSortedArray test = new MergeSortedArray();
// test2
int[] nums3 = new int[] {2, 3, 5};
int[] nums4 = new int[] {1, 4, 5, 6, 9};
int[] test2 = test.mergeWithReturn(nums3, nums4);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9}, test2);
// test1
int[] nums1 = new int[] {1, 2, 3};
int[] nums2 = new int[] {2, 5, 6};
int[] test1 = test.mergeWithReturn(nums1, nums2);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 2, 2, 3, 5, 6}, test1);
// test3
int[] nums5 = new int[] {3, 3, 3, 3};
int[] nums6 = new int[] {1, 1, 2, 2};
int[] test3 = test.mergeWithReturn(nums5, nums6);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3}, test3);
// test4
int[] nums7 = new int[] {1, 1, 2, 3};
int[] nums8 = new int[] {4, 5, 6, 7};
int[] test4 = test.mergeWithReturn(nums7, nums8);
Assert.assertArrayEquals(new int[] {1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, test4);
}
// mergeStupid
public static void main(String[] args) {
// test1
int[] nums1 = new int[] {1, 2, 3, 0, 0, 0};
int[] nums2 = new int[] {2, 5, 6};
MergeSortedArray msa = new MergeSortedArray();
msa.mergeStupidAndError(nums1, 3, nums2, 3);
for (int num : nums1) {
System.out.print(num);
}
System.out.println();
// test2
int[] nums3 = new int[] {2, 3, 5, 0, 0, 0, 0, 0};
int[] nums4 = new int[] {1, 4, 5, 6, 9};
MergeSortedArray msa2 = new MergeSortedArray();
msa2.mergeStupidAndError(nums3, 3, nums4, 5);
for (int num : nums3) {
System.out.print(num);
}
}
}