给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出:[1] 解释:需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出:[1] 解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n)
的算法解决此问题吗?
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暴力枚举
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { for(int i = 0; i < nums2.length; i++){ nums1[m+i] = nums2[i]; } Arrays.sort(nums1); }
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双指针(从前往后遍历)
1. 将nums1拷贝一份
2. p1指向nums1copy头部,p2指向nums2头部,p指向nums1头部,然后进行比较
3. 将较小的部分放入nums1头部,移动指针最终完成
4. 当p1=m或者p2=n时,注意要将另一个数组剩下的部分全部放入nums1中(包含初始状态为空的情况)
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = 0; int p2 = 0; int p = 0; int nums1_copy[] = new int[m]; for(int i = 0; i < nums1_copy.length; i++){ nums1_copy[i] = nums1[i]; } while(p1 < m || p2 < n){ if(p1 == m){ nums1[p++] = nums2[p2++]; }else if(p2 == n){ nums1[p++] = nums1_copy[p1++]; }else if(nums1_copy[p1] < nums2[p2]){ nums1[p++] = nums1_copy[p1++]; }else{ nums1[p++] = nums2[p2++]; } } }
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双指针(从后往前,省去一个额外的空间)
1. p1指向nums1元素末尾,p2指向nums2尾部,此时p指向nums1尾部,然后进行比较
2. 将两者较大的数放在num1尾部,移动指针
3. 当p1=m或者p2=n时,注意要将另一个数组剩下的部分全部放入nums1中
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) { int p1 = m - 1; int p2 = n - 1; int p = m + n - 1; while(p1 > -1 || p2 > -1){ if(p1 == -1){ nums1[p--] = nums2[p2--]; }else if(p2 == -1){ nums1[p--] = nums1[p1--]; }else if(nums1[p1] > nums2[p2]){ nums1[p--] = nums1[p1--]; }else{ nums1[p--] = nums2[p2--]; } } }
标签:p2,p1,数组,int,++,88,有序,nums1,nums2 From: https://www.cnblogs.com/wzxxhlyl/p/17119001.html