本期嘉宾
张忠梅
商业分析事业部华东区总经理
毕业于复旦大学MBA专业，深耕金融行业商业智能领域16年，专注于金融机构数据服务体系的咨询及落地，服务过工商银行、交通银行、平安银行、浦发银行等35家金融机构。
数字经济时代，数据已成为主要生产要素，将在资本之后成为金融业又一核心资产，加强数据资产管理是金融业实现数字化转型的重要支撑。通过本期视频，您将了解创新应用场景如何促进数据资产价值变现、金融机构如何进行数据资产管理和运营等热点问题。
一、创新应用场景促进数据资产价值变现
1.数据的开放及共享：以API为主要接口，数据驱动服务创新及共享。
- 打通数据共享，利用数据驱动业务创新，实现用户数字化、渠道数字化、服务数字化，让客户能及时从数字化渠道获取服务，是未来真正开放银行的模式；
- 现阶段由于数据标准和规范、数据安全等问题，更多为内部开放、内部创新。
2.开放服务模式：即银行机构通过场景生态连接客户并输出金融服务。
- 将产品以API等形式嵌入到用户的生活场景中，将银行的业务通过各个场景植入到各类商业生态中；
- 互联网加快跨界融合与竞争，为银行通过场景生态开放服务提供便利，因此在现阶段更具普遍性。
3.平台开放：多方参与共建生态，将商业生态融入银行平台。
- 通过自建与科技机构联合创新方式打造本行的金融开放平台，以科技赋能银行产品及服务创新，并赋能本行、同业及合作伙伴，推动规模化数字化转型；
- 科技驱动创新变革愈受重视，大行和创新型银行趋于从技术导向建立竞争优势。
二、金融机构数据资产管理
1.构建企业级的数据资产目录的两种路径
- 自上而下的演绎，是确保数据目录可以按照业务的视角进行组织，可以关联业务的场景，包括业务流程中用到的表单、术语等。
- 自下而上的归纳，是为了满足数据目录真实客观，保证数据目录呈现的内容可以在真实的信息系统中查找到，可以最终映射关联到精确的信息项。
银行的数据资产目录
2.如何实现数据资产的统一管理
- 建立企业级数据资产统一访问门户：实现一站式看数、选数、评数、治数、用数。
- 构建数据资产目录：以树状清单结构，按照数据资产体系逐层展示数据资产。
- 建立数据资产地图：以图形可视化的方式，展示数据资产概览分布。
- 建立专题资产视图：以用户视角针对性展示特定业务场景的数据资产。
3.金融机构数据资产运营
- 数据资产服务：分为查询、推荐、申请、使用、评价等5大服务流程。
- 数据资产运营分析：包括用户运营分析、资产运营分析和资产消费监控等。
- 数据资产价值评估：包括数据资产确权、数据资产评估、数据资产核算等。
- 数据资产生命周期管理：包括数据资产识别、盘点、变更、应用、处置等。