OpenMMLab AI实战营 第五课笔记

什么是语义分割

应用：无人驾驶骑车

应用：人像分割

应用：智能遥感

应用：医疗影像分析

语义分割 vs 实例分割 vs 全景分割

内容概要

基本思路：按颜色分割

基本思路：逐像素分类

复用卷积计算

全连接层的卷积化

全卷积网络Fully Convolutional Network 2015

预测图的升采样

双线性插值 Bilinear Interpolation

卷积实现双线性插值

转置卷积 Transposed Convolution

全卷积网络的预测与训练

基于多层级特征的上采样

UNet 2015

上下文信息

有歧义的区域

上下文的重要性

获取上下文信息

PSPNet 2016

空洞卷积与DeepLab系列算法

DeepLab系列

空洞卷积解决下采样问题

空洞卷积和下采样

DeepLab模型

条件随机场Conditional Random Field，CRF

能量函数的意义

空间金字塔池化

DeepLab v3+

语义分割算法总结

语义分割的基本思路

深度学习下的语义分割模型