服务熔断Hystrix高级
1 前言#
- 我们知道,当请求失败,被拒绝,超时的时候,都会进入到降级方法中。但是进入降级方法并不意味着断路器已经被打开了。此时我们需要Hystrix的监控平台来查看断路器的状态。
2 Hystrix的监控平台#
2.1 概述#
-
除了实现容错功能,Hystrix还提供了近乎实时的监控,HystrixCommand和HystrixObervableCommand在执行的时候,会生成执行结果和运行指标。比如每秒的请求数量、成功数量等待。这些状态会暴露在Actuator提供的/health端点中。
-
导入相关jar包的Maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- openfeign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
- 在启动类上开启Hystrix:
package com.sunxiaping;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //开启OpenFeign的支持
@EnableCircuitBreaker //开启Hystrix
public class Order9007Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Order9007Application.class, args);
}
}
- 在application.yml中将所有的端点打开:
# 配置hystrix
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 6000 # 默认的连接超时时间为1秒,如果1秒没有返回数据,就自动触发降级逻辑
feign:
hystrix: # 开启Feign中的Hystrix
enabled: true
# 暴露所有端点
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
- 重启项目,访问http://localhost:9007/actuator/hystrix.stream,即可以看到实时监控数据。
2.2 搭建Hystrix DashBoard监控#
-
Hystrix官方提供了基于图形化的DashBoard(仪表盘)监控平台,用来直观的展示系统的运行状态。Hystrix仪表盘可以显示每个断路器的状态。
-
导入依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
- 在启动类上添加@EnableHystrixDashboard注解以激活仪表盘:
package com.sunxiaping;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //开启OpenFeign的支持
@EnableCircuitBreaker //开启Hystrix
@EnableHystrixDashboard // 激活仪表盘
public class Order9007Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Order9007Application.class, args);
}
}
- 重启项目,访问http://localhost:9007/hystrix,输入监控端点(http://localhost:9007/actuator/hystrix.stream)展示监控的详细数据。
2.3 断路器聚合监控Turbine#
2.3.1 概述#
- 在微服务架构体系中,每个服务都需要配置Hystrix DashBoard监控。如果每次只能查看单个实例的监控数据,就需要不断切换监控地址,这显然很不方便。要想看整个系统的Hystrix DashBoard数据就需要用到Hystrix Turbine。Turbine是一个聚合Hystrix监控数据的工具,它可以将所有相关微服务的Hystrix监控数据聚合到一起,方便使用,引入Turbine后,整个监控系统架构如下:
2.3.2 搭建Turbine Server#
- 1️⃣创建一个工程,并引入相关jar包的Maven坐标:
- 修改部分:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
- 完整部分:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>spring_cloud_demo</artifactId>
<groupId>org.sunxiaping</groupId>
<version>1.0</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>hystrix_turbine7004</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
- 2️⃣配置多个微服务的hystrix监控。
- 在application.yml的配置文件中开启turbine并进行相关配置:
server:
port: 7004
spring:
application:
name: service-turbine # 微服务的名称
# 配置 eureka
eureka:
instance:
# 主机名称:服务名称修改,其实就是向eureka server中注册的实例id
instance-id: service-turbine:${server.port}
# 显示IP信息
prefer-ip-address: true
client:
service-url: # 此处修改为 Eureka Server的集群地址
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
turbine:
# 要监控的微服务列表,多个用,隔开
app-config: service-order
cluster-name-expression: "'default'"
- 3️⃣配置启动类:
package com.sunxiaping.turbine;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@EnableTurbine
public class Turbine7004Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Turbine7004Application.class, args);
}
}
- 4️⃣浏览器访问http://localhost:7004/hystrix展示Hystrix DashBoard,并在URL的位置输入http://localhost:7004/turbine.stream,可能会出现如下的错误:
- 需要在SpringBoot中配置HystrixMetricsStreamServlet:
package com.sunxiaping.config;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class SpringConfig {
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
}
3 断路器的状态#
3.1 概述#
- 断路器的状态有三种:
CLOSED
、OPEN
和HALF_OPEN
。断路器默认CLOSED
状态,当触发熔断后状态变更为OPEN
状态,在等待指定的时间,Hystrix会放请求检测服务是否开启,这期间断路器的状态会由OPEN
状态变为HALF_OPEN
状态,一旦探测服务可用则将断路器的状态由HALF_OPEN
变为CLOSED
来关闭断路器。
- CLOSED:关闭状态,所有请求都能够正常访问。代理类维护了最近调用失败的次数,如果某次调用失败,则失败次数加1。如果最近失败次数超过了在给定时间内允许失败的阈值,则代理类切换到OPEN(打开)状态。此时代理开启了一个超时时钟,当该时钟超过了该时间,则切换到HALF_OPEN(半打开)状态。该超时是吉恩的设定给了系统一次机会来修正导致调用失败的错误。
- OPEN:打开状态,所有请求都会被降级。Hystrix会对请求情况计数,当一定时间内失败请求百分比达到阈值,则触发熔断,断路器完全关闭。默认失败比例的阈值是50%,请求次数最少不低于20次。
- HALF_OPEN:半打开状态,OPEN的状态不是永久的,打开后进行休眠时间(默认是5秒)。随后断路器会自动进入半打开状态,此时会释放一个请求通过,如果这个请求是健康的,则关闭断路器,否则继续保持打开,再次进行5秒休眠计时。
总结:
- 1️⃣Hystrix正常启动的时候,断路器的状态是CLOSED状态(所有的请求都可以正常访问)。
- 2️⃣默认情况下,当请求次数大于20次,且存在50%的失败概率的时候,将自动触发熔断,断路器的状态变为OPEN状态(所有的请求都会进入到降级方法中)。
- 3️⃣默认情况下,会维持OPEN状态一段时间(5s),进入到半打开状态(尝试释放一个请求到远程微服务发起调用)。如果释放的请求可以正常访问,就会关闭断路器(断路器的状态由HALF_OPEN状态变为CLOSED状态)。如果释放的请求不能访问,则将状态由HALF_OPEN状态变为OPEN状态。
3.2 测试断路器的工作状态#
3.2.1 环境准备#
-
①在订单系统中加入如下的逻辑:
- 1️⃣判断请求的id,如果id=1,正常执行(正常调用微服务)。
- 2️⃣判断请求的id,如果id!=1,抛出异常。
-
②默认Hystrix有断路器状态转化的阈值。
- 1️⃣触发熔断的最小请求次数为20次。
- 2️⃣触发熔断的请求失败比例为50%。
- 3️⃣断路器开启的时长为5秒。
3.2.2 修改订单系统的逻辑#
- OrderController.java
package com.sunxiaping.order.controller;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import com.sunxiaping.order.feign.ProductFeignClient;
import lombok.var;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private ProductFeignClient productFeignClient;
@GetMapping(value = "/buy/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "orderFallback", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000"), //默认的连接超时时间为1秒,如果1秒内没有返回数据,自动触发降级逻辑
})
public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) {
if (1 != id) {
throw new RuntimeException("服务器异常");
}
return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PRODUCT/product/findById/" + id, Product.class);
}
public Product orderFallback(Long id) {
var product = new Product();
product.setId(Long.MAX_VALUE);
product.setProductName("******测试断路器的状态******");
return product;
}
}
3.2.3 修改Hystrix有断路器状态转化的阈值#
- 修改方式一:@HystrixCommand注解中配置
package com.sunxiaping.order.controller;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import com.sunxiaping.order.feign.ProductFeignClient;
import lombok.var;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
public class OrderController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private ProductFeignClient productFeignClient;
@GetMapping(value = "/buy/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "orderFallback", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000"), //默认的连接超时时间为1秒,如果1秒内没有返回数据,自动触发降级逻辑
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), //是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "5"), //触发熔断的最小请求次数,默认为20/10秒
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"), //熔断多少秒后去尝试请求,默认为10秒
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"), //触发熔断的失败请求最小比例,默认为50%
})
public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) {
if (1 != id) {
throw new RuntimeException("服务器异常");
}
return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PRODUCT/product/findById/" + id, Product.class);
}
public Product orderFallback(Long id) {
var product = new Product();
product.setId(Long.MAX_VALUE);
product.setProductName("******测试断路器的状态******");
return product;
}
}
- 修改方式二:修改application.yml
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 3000 # 默认的连接超时时间为1秒,如果1秒没有返回数据,就自动触发降级逻辑
circuitBreaker:
requestVolumeThreshold: 5 #触发熔断的最小请求次数,默认20/10秒
sleepWindowInMilliseconds: 10000 #熔断多少秒后去尝试请求,默认为10秒
errorThresholdPercentage: 50 #触发熔断的失败请求最小占比,默认50%
4 断路器的隔离策略#
- 微服务使用Hystrix熔断器实现了服务的自动降级,让微服务具备自我保护的能力,提升了系统的稳定性,也较好的解决了雪崩效应。其使用方式目前支持两种策略:
- 1️⃣
线程池隔离策略
:使用一个线程池来存储当前的请求,线程池对请求进行处理,设置任务返回处理超时时间,堆积的请求入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池队列,有一定的资源消耗,好处是可以应对突发流量(流量洪峰来临时,处理不玩可以将数据存储到线程池队列慢慢处理)。 - 2️⃣
信号量隔离策略
:使用一个原子计数器(或信号量)来记录当前有多少个线程在运行,请求过来先判断计数器的数值,如果超过设置的最大线程个数则丢弃该类型的新请求,如果不超过设置的最大线程个数则将计数器+1,请求返回计数器-1。这种方式是严格控制线程且立即返回模式,无法应对突发流量(流量洪峰来临时,处理的线程超过数量,其他的请求会直接返回,不继续去请求依赖的服务)。
线程池隔离 | 信号量隔离 | |
---|---|---|
线程 | 与调用线程非相同线程 | 与调用线程相同(jetty线程) |
开销 | 排队、调度、上下文开销等 | 无线程切换,开销低 |
异步 | 可以是异步,也可以是同步。看调用的方法 | 同步调用,不支持异步 |
并发支持 | 支持(最大线程池大小hystrix.threadpool.default.maximumSize) | 支持(最大信号量上限maxConcurrentRequests) |
是否超时 | 支持,可直接返回 | 不支持,如果阻塞,只能通过调用协议(如:socket超时才能返回) |
是否支持熔断 | 支持,当线程池到达maxSize后,再请求会触发fallback接口进行熔断 | 支持,当信号量达到maxConcurrentRequests后。再请求会触发fallback |
隔离原理 | 每个服务单独用线程池 | 通过信号量的计数器 |
资源开销 | 大,大量线程的上下文切换,容易造成机器负载高 | 小,只是个计数器 |
- 可以通过在application.yml中配置隔离策略:
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
strategy: ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE # 信号量隔离
maxConcurrentRequests: 5000 # 最大信号量上限
# strategy: ExecutionIsolationStrategy.THREAD # 线程池隔离
https://www.cnblogs.com/xuweiweiwoaini/p/13764552.html
标签:hystrix,Hystrix,高级,springframework,熔断,import,org,cloud
From: https://www.cnblogs.com/sunny3158/p/16656246.html