drf-8

标签：None return get self request 视图 drf

原生django的cookie+session认证底层原理

断点调试使用

# 程序是debug模式运行，可以在任意位置停下 查看当前情况下变量数据的变化情况

# pycharm 来调试程序
-以debug形式运行
	-在左侧空白处 点击加入断点（红圈）
  -step over 单步测试
  -step into 进入到函数内部运行
  -快速调到下一个断点，绿色箭头

step Program快速跳到下一个断点，step over执行下一行，step into执行里面的代码

认证，权限，频率源码分析(了解)

权限类的执行源码

# 权限的源码执行流程
-写一个权限类 局部使用 配置在视图类的 就会执行权限类的has_permission方法，完成权限校验
# 之前读过：drf的apiview，在执行视图类的方法之前，执行了3大认证--->dispatch方法中的
-497行左右 self.initial(request, *args, **kwargs)-->执行3大认证

# APIView类的399行左右：
def initial(self, request, *args, **kwargs):
  # 能够解析的编码，版本控制。。。
  self.format(self, request, *args, **kwargs):
    neg = self.perform_content_negotiation(request)
    request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg
    version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
    request.version, request.versioning_schemme = version, scheme
    
 
# 认证组件的执行位置
	self.perform_authentication(request)
# 权限组件【读它】
	self.check_throttles(request)
    # 频率组件
        self.check_throttles(request)
  
# APIView的326 左右
    def check_permissions(self, request):
        # self.get_permissions()----》[CommonPermission(),]
        # permission 是我们配置在视图类上权限类的对象
        for permission in self.get_permissions():
            # 权限类的对象，执行has_permission，这就是为什么我们写的权限类要重写has_permission方法	
            # self 是视图类的对象，就是咱们自己的的权限类的has_permission的view参数
            if not permission.has_permission(request, self):
                # 如果return 的是False，就会走这里，走这里是，没有权限
                # 如果配了多个权限类，第一个没过，直接不会再执行下一个权限类了
                self.permission_denied(
                    request,
                    message=getattr(permission, 'message', None),
                    code=getattr(permission, 'code', None)
                )
                
                
# APIView的274行左右  get_permissions
    def get_permissions(self):
        # self.permission_classes  是咱们配置在视图类上的列表，里面是一个个的权限类，没加括号
        # permission_classes = [CommonPermission]
        # [CommonPermission(),]   本质返回了权限类的对象，放到列表中
        return [permission() for permission in self.permission_classes]
    
    
    
    
# 总结：
	-APIView---dispatch----》initial---》倒数第二行---》self.check_permissions(request)
    	里面取出配置在视图类上的权限类，实例化得到对象，一个个执行对象的has_permission方法，如果返回False，就直接结束，不再继续往下执行，权限就认证通过
        
    -如果视图类上不配做权限类：permission_classes = [CommonPermission]，会使用配置文件的api_settings.DEFAULT_PERMISSION_CLASSES
    优先使用项目配置文件，其次使用drf内置配置文件

是对象调对象的绑定方法，self会自动传进来的

当没有视图类配置perission_classes就会走全局的

认证源码分析

# 之前读过：drf的apiview，在执行视图类的方法之前，执行了3大认证----》dispatch方法中的
    -497行左右， self.initial(request, *args, **kwargs)---》执行3大认证
    
# APIView类的399行左右：
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        # 能够解析的编码，版本控制。。。。
        self.format_kwarg = self.get_format_suffix(**kwargs)
        neg = self.perform_content_negotiation(request)
        request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg
        version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
        request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

     	# 认证组件的执行位置【读它】
        self.perform_authentication(request)
        # 权限组件 
        self.check_permissions(request)
        # 频率组件
        self.check_throttles(request)
        
        
 # APIView的316行左右
    def perform_authentication(self, request):
        request.user #咱们觉得它是个属性，其实它是个方法，包装成了数据属性
        
        
 # Request类的user方法   219行左右
    @property
    def user(self):
        if not hasattr(self, '_user'):
            with wrap_attributeerrors():
                self._authenticate()
        return self._user
    
    
 # self 是Request的对象，找Request类的self._authenticate()   373 行
    def _authenticate(self):
        # self.authenticators 我们配置在视图类上认证类的一个个对象，放到列表中
        # Request类初始化的时候，传入的
        for authenticator in self.authenticators:
            try:
                # 返回了两个值，第一个是当前登录用户，第二个的token，只走这一个认证类，后面的不再走了
                # 可以返回None，会继续执行下一个认证类
                user_auth_tuple = authenticator.authenticate(self)
            except exceptions.APIException:
                self._not_authenticated()
                raise

            if user_auth_tuple is not None:
                self._authenticator = authenticator
                # 解压赋值：
                #self.user=当前登录用户，self是当次请求的新的Request的对象
                #self.auth=token
                self.user, self.auth = user_auth_tuple
                return

        self._not_authenticated()
        
        
        
 # self.authenticators  去Request类的init中找     152行左右
    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
                 negotiator=None, parser_context=None):
        .....
        self.authenticators = authenticators or ()
		.....
        
        
 # 什么时候调用Reqeust的__init__？---》APIVIew的dispatch上面的492行的：request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)-----》385行----》
    def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
        return Request(
            request,
            parsers=self.get_parsers(),
            authenticators=self.get_authenticators(),
            negotiator=self.get_content_negotiator(),
            parser_context=parser_context
        )
    
    
    
    
    
    
 # 总结：
	1 配置在视图类上的认证类，会在执行视图类方法之前执行，在权限认证之前执行
    2 自己写的认证类，可以返回两个值或None
    3 后续可以从request.user 取出当前登录用户(前提是你要在认证类中返回)

是对象调对象的绑定方法，self会自动传进来的

当没有视图类配置perission_classes就会走全局的

频率源码分析

# 之前读过：drf的apiview，在执行视图类的方法之前，执行了3大认证----》dispatch方法中的
    -497行左右， self.initial(request, *args, **kwargs)---》执行3大认证
    
# APIView类的399行左右：
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        # 能够解析的编码，版本控制。。。。
        self.format_kwarg = self.get_format_suffix(**kwargs)
        neg = self.perform_content_negotiation(request)
        request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg
        version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
        request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

     	# 认证组件的执行位置
        self.perform_authentication(request)
        # 权限组件 
        self.check_permissions(request)
        # 频率组件【读它】
        self.check_throttles(request)
        
        
# APIView 的352行
    def check_throttles(self, request):
        throttle_durations = []
        #self.get_throttles() 配置在视图类上的频率类的对象，放到列表中
        # 每次取出一个频率类的对象，执行allow_request方法，如果是False，频率超了，不能再走了
        # 如果是True，没有超频率，可以直接往后
        for throttle in self.get_throttles():
            if not throttle.allow_request(request, self):
                throttle_durations.append(throttle.wait())

        if throttle_durations:
            # Filter out `None` values which may happen in case of config / rate
            # changes, see #1438
            durations = [
                duration for duration in throttle_durations
                if duration is not None
            ]

            duration = max(durations, default=None)
            self.throttled(request, duration)
            
            
            
# 总结：
	-我们写的频率类：继承BaseThrottle，重写allow_request，在内部判断，如果超频了，就返回False，如果没超频率，就返回True

自定义频率类(了解)

class SuperThrottle(BaseThrottle):
    VISIT_RECORD = {}

    def __init__(self):
        self.history = None

    def allow_request(self, request, view):
        # 自己写逻辑，判断是否超频
        # （1）取出访问者ip
        # （2）判断当前ip不在访问字典里，添加进去，并且直接返回True,表示第一次访问，在字典里，继续往下走 {ip地址:[时间1，时间2，时间3，时间4]}
        # （3）循环判断当前ip的列表，有值，并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s，把这种数据pop掉，这样列表中只有60s以内的访问时间，
        # （4）判断，当列表小于3，说明一分钟以内访问不足三次，把当前时间插入到列表第一个位置，返回True，顺利通过
        # （5）当大于等于3，说明一分钟内访问超过三次，返回False验证失败
        # （1）取出访问者ip
        ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        import time
        ctime = time.time()
        # （2）判断当前ip不在访问字典里，添加进去，并且直接返回True,表示第一次访问
        if ip not in self.VISIT_RECORD:
            self.VISIT_RECORD[ip] = [ctime, ]
            return True
        # self.history  = [时间1]
        self.history = self.VISIT_RECORD.get(ip,[])
        # （3）循环判断当前ip的列表，有值，并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s，把这种数据pop掉，这样列表中只有60s以内的访问时间，
        while self.history and ctime - self.history[-1] > 60:
            self.history.pop()
        # （4）判断，当列表小于3，说明一分钟以内访问不足三次，把当前时间插入到列表第一个位置，返回True，顺利通过
        # （5）当大于等于3，说明一分钟内访问超过三次，返回False验证失败
        if len(self.history) < 3:
            self.history.insert(0, ctime)
            return True
        else:
           
            return False

    def wait(self):
        import time
        ctime = time.time()
        return 60 - (ctime - self.history[-1])

SimpleRateThorttle

# 写一个频率类，重写allow_request方法，在里面实现频率控制

# SimpleRateThrottle---》allow_request
    def allow_request(self, request, view):
		# 这里就是通过配置文件和scop取出 频率限制是多少，比如一分钟访问5此
        if self.rate is None:
            return True

        # 返回了ip，就以ip做限制
        self.key = self.get_cache_key(request, view)
        if self.key is None:
            return True
		# 下面的逻辑，跟咱们写的一样
        self.history = self.cache.get(self.key, [])
        self.now = self.timer()
        while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
            self.history.pop()
        if len(self.history) >= self.num_requests:
            return self.throttle_failure()
        return self.throttle_success()
    
    
    
# SimpleRateThrottle的init方法
    def __init__(self):
        if not getattr(self, 'rate', None):
            # self.rate= '5、h'
            self.rate = self.get_rate()
        # 5    36000
        self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)
# SimpleRateThrottle的get_rate() 方法
    def get_rate(self):

        if not getattr(self, 'scope', None):
            msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for '%s' throttle" %
                   self.__class__.__name__)
            raise ImproperlyConfigured(msg)

        try:
            #  self.scope 是 lqz 字符串
            # return '5/h'
            return self.THROTTLE_RATES[self.scope]
        except KeyError:
            msg = "No default throttle rate set for '%s' scope" % self.scope
            raise ImproperlyConfigured(msg)
            
            
#     SimpleRateThrottle的parse_rate 方法
	def parse_rate(self, rate):
        # '5/h'
        if rate is None:
            return (None, None)
        # num =5
        # period= 'hour'
        num, period = rate.split('/')
        # num_requests=5
        num_requests = int(num)
        duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
        # (5,36000)
        return (num_requests, duration)

基于APIView编写分页

# 分页功能，只能查询所有才有

class BookView(ViewSetMixin, APIView):
  def list(self, request):
    books = Book.objects.all()
    # 使用步骤
    # 1 实例化得到一个分页类的对象
    paginator = CommonLimitOffsetPagination()
    # 2调用分页类对象的paginate_queryset方法来完成分页，返回的page是 要序列化的数据， 分页好的
    page = paginator.paginate_queryset(books,request, self)
    if page is not None:
      serializer = BookSerializer(instance=page, many=True)
    	# 3 返回数据，调用paginator的get_paginated_response方法
      # return paginator.get_paginated_response(serializer.data)
      return Response({
        'total' : paginator.count,
        'next' : paginator.get_next_link(),
        'previous' : paginator.get_previous_link(),
        'results' : serializer.data
      })

异常处理

# APIView--->dispatch--->三大认证，视图类的方法，如果出了一场，会被一场捕获，捕获后统一处理
# drf 内置了一个函数，只要上面过程出了异常，就会执行这个函数，这个函数只处理的drf的异常
-主动抛的非drf异常
	-程序出错了
  都不会被处理
  我们的目标，无论主动抛还是程序运行出错，都同意返回规定格式-->能记录日志
  公司里一般返回{code:999,'msg':'系统错误，请联系系统管理员'}
  
  # 写一个函数，内部处理异常，在配置文件中配置一下即可
  
  def common_exception_handler(exc, context):
     # exc 错误对象
    # context：上下文,有view：当前出错的视图类的对象，args和kwargs视图类方法分组出来的参数，request:当次请求的request对象
    # 只要走到这里，就要记录日志 ，只有错了，才会执行这个函数
    # 记录日志尽量详细
    print('时间，登录用户id，用户ip，请求方式，请求地址，执行的视图类，错误原因')
    res = exception_handler(exc, context)
    if res:  # 有值，说明返回了Response 对象，没有值说明返回None
        # 如果是Response 对象说明是drf的异常，已经被处理了，如果是None表明没有处理，就是非drf的异常
        res = Response(data={'code': 888, 'msg': res.data.get('detail', '请联系系统管理员')})
    else:
        # res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)})
        # 记录日志
        res = Response(data={'code': 999, 'msg': '系统错误，请联系系统管理员'})


    return res


# 在配置文件中配置
REST_FRAMEWORK = {
	'EXCEPTION_HANDLER': 'app01.exceptions.common_exception_handler',
}

全局异常处理

# APIView--->dispatch--->三大认证，视图类的方法，如果出了一场，会被一场捕获，捕获后统一处理
# drf 内置了一个函数，只要上面过程出了异常，就会执行这个函数，这个函数只处理的drf的异常
	-主动抛的非drf异常
    -程序出错了 
    都不会被处理
    我们的目标，无论主动抛还是程序运行出错，都同意返回规定格式--》能记录日志
    公司里一般返回   {code:999,'msg':'系统错误，请联系系统管理员'}
    
    
    
# 写一个函数，内部处理异常，在配置文件中配置一下即可

def common_exception_handler(exc, context):
    # exc 错误对象
    # context：上下文,有view：当前出错的视图类的对象，args和kwargs视图类方法分组出来的参数，request:当次请求的request对象
    # 只要走到这里，就要记录日志 ，只有错了，才会执行这个函数
    # 记录日志尽量详细
    print('时间，登录用户id，用户ip，请求方式，请求地址，执行的视图类，错误原因')
    res = exception_handler(exc, context)
    if res:  # 有值，说明返回了Response 对象，没有值说明返回None
        # 如果是Response 对象说明是drf的异常，已经被处理了，如果是None表明没有处理，就是非drf的异常
        res = Response(data={'code': 888, 'msg': res.data.get('detail', '请联系系统管理员')})
    else:
        # res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)})
        # 记录日志
        res = Response(data={'code': 999, 'msg': '系统错误，请联系系统管理员'})


    return res


# 在配置文件中配置
REST_FRAMEWORK = {
	'EXCEPTION_HANDLER': 'app01.exceptions.common_exception_handler',
}

标签：None,return,get,self,request,视图,drf
From： https://www.cnblogs.com/zjl248/p/17105767.html