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1.5 无序集合/映射

时间:2023-02-09 04:22:05浏览次数:67  
标签:1.5 hash String 映射 无序 查询 哈希 集合

有序集合(映射)容器一般基于平衡二叉搜素树实现,无序集合(映射)容器则一般基于哈希表实现。
哈希表,是数组基于某种映射规则(函数)的⼀种扩展:

  • 外部表现为 hash_table['key'] = value,直接通过关键字(浮点数,字符串甚至结构体)索引
  • 内部实现为 linear_list[hash(key)] = value,依靠哈希函数把复杂信息映射到一个较小的值域,并作为索引

哈希函数设计得越好,数据分布越均匀,碰撞概率越小。理想情况下,哈希表的插入、查询、删除时间复杂度均为\(O(1)\)。所以,当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的问题,就可以考虑哈希法。

题目 思路 备注
383. 赎金信 字符统计|hash(char)=char-'a' 等价于判断两个字符统计表是否相等
349. 两个数组的交集 对集合\(B\)元素,查询是否也存在于\(A\) 注意不要一边访问一边删除,HashSet
202. 快乐数 模拟,查询是否运算陷入无限死循环 另一个检测环的方式是快慢指针
1. 两数之和 在\(x\)前,查询是否存在值\(target-x\) 下标作为附加信息需要存储,HashMap
874. 模拟行走机器人 模拟,查询当前格点是否属于障碍物 哈希设计;地图方向数组
49. 字母异位词分组 字母基元 -> 异位词列表 分组和哈希冲突“挂链”的相似性;哈希设计

30. 串联所有单词的子串

暴力

class Solution {
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        List<Integer> ans=new ArrayList<>();
        int tot=0;
        for(String word:words){
            tot+=word.length();
        }

        for(int i=0;i+tot<=s.length();i++){
            String str=s.substring(i,i+tot);
            if(validate(str,words)) ans.add(i);
        }

        return ans;
    }

    boolean validate(String str,  String[] words){
        int k=words[0].length();
        HashMap<String, Integer> splitWords=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<str.length();i+=k){
            String key=str.substring(i,i+k);
            if(splitWords.get(key)!=null){
                splitWords.put(key,splitWords.get(key)+1);
            }
            else splitWords.put(key,1);
        }

        for(String word:words){
            Integer count=splitWords.get(word);
            if(count==null) return false;
            else splitWords.put(word,splitWords.get(word)-1);
        }

        for(String key:splitWords.keySet()){
            if(splitWords.get(key)!=0) return false;
        }

        return true;
    }
}

146. LRU 缓存

标签:1.5,hash,String,映射,无序,查询,哈希,集合
From: https://www.cnblogs.com/anrushan/p/hash.html

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