drf(8)

昨日回顾

#1 认证的使用
	 -有些接口需要登录后才能访问
      -原生django如何使用的认证: auth的user表, auth自带了认证
      -自己登录, 使用自定义的用户表
      -认证类的使用步骤:
            -1 写一个类, 继承BaseAuthtication
            -2 重写 authenticate 在方法中完成认证, 并且获取到当前登录用户，返回
            -代码从地址栏中取
            	-request.query_params.get('token')
            -原生django 取出前端传入cookie, 从哪取得？
            	-request.COOKIE.get('sessionid')
            -后期如果想从请求头中取
            	request.META.get('HTTP_TOKEN')
            -如果认证通过，返回两个值, 第一个是当前登录用户，第二个是token,或者返回None
            -3 局部全局使用
            
            
# 3 频率
	-写类继承SimpleRateThrottle
    -重写get_cache_key, 返回什么， 就以什么做频率限制
    -类属性：scope='名字'
    -配合配置文件中: DEFAULT_THROTTLE_RATES
    -局部和全局使用
    
 
# 4 过滤(查询所有才有过滤)
	-内置的: 模糊匹配
     -第三方: 精准匹配
     -自定义过滤类
     -filter_backends
        
# 5 排序
	 -内置排序即可  
    
    
# 6 分页
	-三种分页方式: 重写三个类
     -但是一个接口只能有一种分页类

原生django的cookie+session认证底层原理

断点调试使用

# 程序是 debug模型运行 可以在任意位置停下 查看当前情况下变量情况

# pycharm 来调试程序
	-以debug形式运行
    -在左侧空白处  点击加入断点
    -step over    单步调试
    -step into    进入到函数内部运行
    -快速调到下一个断点 绿色箭头

1 认证，权限，频率源码分析

1.1权限类的执行源码

# 权限的源码执行流程
	-写一个权限类，局部使用，配置在视图类的，就会执行权限类的has_permission方法，完成权限校验
    
    
# 之前读过：drf的apiview，在执行视图类的方法之前，执行了3大认证----》dispatch方法中的
    -497行左右， self.initial(request, *args, **kwargs)---》执行3大认证
    
# APIView类的399行左右：
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        # 能够解析的编码，版本控制。。。。
        self.format_kwarg = self.get_format_suffix(**kwargs)
        neg = self.perform_content_negotiation(request)
        request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg
        version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
        request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

     	# 认证组件的执行位置
        self.perform_authentication(request)
        # 权限组件  [读它]
        self.check_permissions(request)
        # 频率组件
        self.check_throttles(request)
        
        
        
# APIView的326 左右
    def check_permissions(self, request):
        # self.get_permissions()----》[CommonPermission(),]
        # permission 是我们配置在视图类上权限类的对象
        for permission in self.get_permissions():
            # 权限类的对象，执行has_permission，这就是为什么我们写的权限类要重写has_permission方法	
            # self 是视图类的对象，就是咱们自己的的权限类的has_permission的view参数
            if not permission.has_permission(request, self):
                # 如果return 的是False，就会走这里，走这里是，没有权限
                # 如果配了多个权限类，第一个没过，直接不会再执行下一个权限类了
                self.permission_denied(
                    request,
                    message=getattr(permission, 'message', None),
                    code=getattr(permission, 'code', None)
                )
                
                
# APIView的274行左右  get_permissions
    def get_permissions(self):
        # self.permission_classes  是咱们配置在视图类上的列表，里面是一个个的权限类，没加括号
        # permission_classes = [CommonPermission]
        # [CommonPermission(),]   本质返回了权限类的对象，放到列表中
        return [permission() for permission in self.permission_classes]
    
    
    
    
# 总结：
	-APIView---dispatch----》initial---》倒数第二行---》self.check_permissions(request)
    	里面取出配置在视图类上的权限类，实例化得到对象，一个个执行对象的has_permission方法，如果返回False，就直接结束，不再继续往下执行，权限就认证通过
        
    -如果视图类上不配做权限类：permission_classes = [CommonPermission]，会使用配置文件的api_settings.DEFAULT_PERMISSION_CLASSES
    优先使用项目配置文件，其次使用drf内置配置文件

1.2认证源码分析

# 之前读过：drf的apiview，在执行视图类的方法之前，执行了3大认证----》dispatch方法中的
    -497行左右， self.initial(request, *args, **kwargs)---》执行3大认证
    
# APIView类的399行左右：
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        # 能够解析的编码，版本控制。。。。
        self.format_kwarg = self.get_format_suffix(**kwargs)
        neg = self.perform_content_negotiation(request)
        request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg
        version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
        request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

     	# 认证组件的执行位置【读它】
        self.perform_authentication(request)
        # 权限组件 
        self.check_permissions(request)
        # 频率组件
        self.check_throttles(request)
        
        
 # APIView的316行左右
    def perform_authentication(self, request):
        request.user #咱们觉得它是个属性，其实它是个方法，包装成了数据属性
        
        
 # Request类的user方法   219行左右
    @property
    def user(self):
        if not hasattr(self, '_user'):
            with wrap_attributeerrors():
                self._authenticate()
        return self._user
    
    
 # self 是Request的对象，找Request类的self._authenticate()   373 行
    def _authenticate(self):
        # self.authenticators 我们配置在视图类上认证类的一个个对象，放到列表中
        # Request类初始化的时候，传入的
        for authenticator in self.authenticators:
            try:
                # 返回了两个值，第一个是当前登录用户，第二个的token，只走这一个认证类，后面的不再走了
                # 可以返回None，会继续执行下一个认证类
                user_auth_tuple = authenticator.authenticate(self)
            except exceptions.APIException:
                self._not_authenticated()
                raise

            if user_auth_tuple is not None:
                self._authenticator = authenticator
                # 解压赋值：
                #self.user=当前登录用户，self是当次请求的新的Request的对象
                #self.auth=token
                self.user, self.auth = user_auth_tuple
                return

        self._not_authenticated()
        
        
        
 # self.authenticators  去Request类的init中找     152行左右
    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,
                 negotiator=None, parser_context=None):
        .....
        self.authenticators = authenticators or ()
		.....
        
        
 # 什么时候调用Reqeust的__init__？---》APIVIew的dispatch上面的492行的：request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)-----》385行----》
    def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
        return Request(
            request,
            parsers=self.get_parsers(),
            authenticators=self.get_authenticators(),
            negotiator=self.get_content_negotiator(),
            parser_context=parser_context
        )
    
    
    
    
    
    
 # 总结：
	1 配置在视图类上的认证类，会在执行视图类方法之前执行，在权限认证之前执行
    2 自己写的认证类，可以返回两个值或None
    3 后续可以从request.user 取出当前登录用户(前提是你要在认证类中返回)

1.3频率源码分析

# 之前读过：drf的apiview，在执行视图类的方法之前，执行了3大认证----》dispatch方法中的
    -497行左右， self.initial(request, *args, **kwargs)---》执行3大认证
    
# APIView类的399行左右：
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        # 能够解析的编码，版本控制。。。。
        self.format_kwarg = self.get_format_suffix(**kwargs)
        neg = self.perform_content_negotiation(request)
        request.accepted_renderer, request.accepted_media_type = neg
        version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
        request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

     	# 认证组件的执行位置
        self.perform_authentication(request)
        # 权限组件 
        self.check_permissions(request)
        # 频率组件【读它】
        self.check_throttles(request)
        
        
# APIView 的352行
    def check_throttles(self, request):
        throttle_durations = []
        #self.get_throttles() 配置在视图类上的频率类的对象，放到列表中
        # 每次取出一个频率类的对象，执行allow_request方法，如果是False，频率超了，不能再走了
        # 如果是True，没有超频率，可以直接往后
        for throttle in self.get_throttles():
            if not throttle.allow_request(request, self):
                throttle_durations.append(throttle.wait())

        if throttle_durations:
            # Filter out `None` values which may happen in case of config / rate
            # changes, see #1438
            durations = [
                duration for duration in throttle_durations
                if duration is not None
            ]

            duration = max(durations, default=None)
            self.throttled(request, duration)
            
            
            
# 总结：
	-我们写的频率类：继承BaseThrottle，重写allow_request，在内部判断，如果超频了，就返回False，如果没超频率，就返回True

1.4自定义频率类

class SuperThrottle(BaseThrottle):
    VISIT_RECORD = {}

    def __init__(self):
        self.history = None

    def allow_request(self, request, view):
        # 自己写逻辑，判断是否超频
        # （1）取出访问者ip
        # （2）判断当前ip不在访问字典里，添加进去，并且直接返回True,表示第一次访问，在字典里，继续往下走 {ip地址:[时间1，时间2，时间3，时间4]}
        # （3）循环判断当前ip的列表，有值，并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s，把这种数据pop掉，这样列表中只有60s以内的访问时间，
        # （4）判断，当列表小于3，说明一分钟以内访问不足三次，把当前时间插入到列表第一个位置，返回True，顺利通过
        # （5）当大于等于3，说明一分钟内访问超过三次，返回False验证失败
        # （1）取出访问者ip
        ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        import time
        ctime = time.time()
        # （2）判断当前ip不在访问字典里，添加进去，并且直接返回True,表示第一次访问
        if ip not in self.VISIT_RECORD:
            self.VISIT_RECORD[ip] = [ctime, ]
            return True
        # self.history  = [时间1]
        self.history = self.VISIT_RECORD.get(ip,[])
        # （3）循环判断当前ip的列表，有值，并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s，把这种数据pop掉，这样列表中只有60s以内的访问时间，
        while self.history and ctime - self.history[-1] > 60:
            self.history.pop()
        # （4）判断，当列表小于3，说明一分钟以内访问不足三次，把当前时间插入到列表第一个位置，返回True，顺利通过
        # （5）当大于等于3，说明一分钟内访问超过三次，返回False验证失败
        if len(self.history) < 3:
            self.history.insert(0, ctime)
            return True
        else:
           
            return False

    def wait(self):
        import time
        ctime = time.time()
        return 60 - (ctime - self.history[-1])

1.5 SimpleRateThrottle

# 写一个频率类，重写allow_request方法，在里面实现频率控制

# SimpleRateThrottle---》allow_request
    def allow_request(self, request, view):
		# 这里就是通过配置文件和scop取出 频率限制是多少，比如一分钟访问5此
        if self.rate is None:
            return True

        # 返回了ip，就以ip做限制
        self.key = self.get_cache_key(request, view)
        if self.key is None:
            return True
		# 下面的逻辑，跟咱们写的一样
        self.history = self.cache.get(self.key, [])
        self.now = self.timer()
        while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
            self.history.pop()
        if len(self.history) >= self.num_requests:
            return self.throttle_failure()
        return self.throttle_success()
    
    
    
# SimpleRateThrottle的init方法
    def __init__(self):
        if not getattr(self, 'rate', None):
            # self.rate= '5、h'
            self.rate = self.get_rate()
        # 5    36000
        self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)
# SimpleRateThrottle的get_rate() 方法
    def get_rate(self):

        if not getattr(self, 'scope', None):
            msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for '%s' throttle" %
                   self.__class__.__name__)
            raise ImproperlyConfigured(msg)

        try:
            #  self.scope 是 lqz 字符串
            # return '5/h'
            return self.THROTTLE_RATES[self.scope]
        except KeyError:
            msg = "No default throttle rate set for '%s' scope" % self.scope
            raise ImproperlyConfigured(msg)
            
            
#     SimpleRateThrottle的parse_rate 方法
	def parse_rate(self, rate):
        # '5/h'
        if rate is None:
            return (None, None)
        # num =5
        # period= 'hour'
        num, period = rate.split('/')
        # num_requests=5
        num_requests = int(num)
        duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
        # (5,36000)
        return (num_requests, duration)

2 基于APIView编写分页

# 分页功能 只有查询所有才有

class BookView(ViewSetMixin, APIView):
    def list(self, request):
        books = Book.objects.all()
        # 使用步骤
        # 1 实例化得到一个分页类的对象
        paginator = CommonLimitoffsetpagination()
        # 2 调用分页类对象的paginate_queryset的方法来完成分页， 返回的page是要序列化的数据 分页好的
        page = paginator.paginate_queryset(books, request, self)
        if page is not None:
            serializer = BookSerializer(instance=page, many=True)
            # 3 返回数据, 调用paginator的get_paginated_response方法
            # return paginator.get_paginated_response(serializer.data)
            return Response({
                'total': paginator.count,
                'next': paginator.get_next_link(),
                'previous': paginator.get_previous_link(),
                'results': serializer.data
            })

3 异常处理

# APIView--->dispatch--->三大认证，视图类的方法，如果出了一场，会被一场捕获，捕获后统一处理
# drf 内置了一个函数，只要上面过程出了异常，就会执行这个函数，这个函数只处理的drf的异常
	-主动抛的非drf异常
    -程序出错了 
    都不会被处理
    我们的目标，无论主动抛还是程序运行出错，都同意返回规定格式--》能记录日志
    公司里一般返回   {code:999,'msg':'系统错误，请联系系统管理员'}
    
    
    
# 写一个函数，内部处理异常，在配置文件中配置一下即可

def common_exception_handler(exc, context):
    # exc 错误对象
    # context：上下文,有view：当前出错的视图类的对象，args和kwargs视图类方法分组出来的参数，request:当次请求的request对象
    # 只要走到这里，就要记录日志 ，只有错了，才会执行这个函数
    # 记录日志尽量详细
    print('时间，登录用户id，用户ip，请求方式，请求地址，执行的视图类，错误原因')
    res = exception_handler(exc, context)
    if res:  # 有值，说明返回了Response 对象，没有值说明返回None
        # 如果是Response 对象说明是drf的异常，已经被处理了，如果是None表明没有处理，就是非drf的异常
        res = Response(data={'code': 888, 'msg': res.data.get('detail', '请联系系统管理员')})
    else:
        # res = Response(data={'code': 999, 'msg': str(exc)})
        # 记录日志
        res = Response(data={'code': 999, 'msg': '系统错误，请联系系统管理员'})


    return res


# 在配置文件中配置
REST_FRAMEWORK = {
	'EXCEPTION_HANDLER': 'app01.exceptions.common_exception_handler',
}