79、缓存---SpringCache---原理与不足

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 * Spring-Cache的不足：
 * 1）读模式：
 *      缓存穿透：查询一个null的数据；====》解决：缓存空数据：spring.cache.redis.cache-null-values=true
 *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据；====》解决：加锁；SpringCache默认是无锁的（sync=true加锁）@Cacheable(value = {"catagory"}, key = "'OneLevelCategory'", sync = true)  加的是本地锁，也足够了
 *      缓存雪崩：大量的key同时过期。====》解决：加随机时间（容易弄巧成拙，本来恰好过期时间不一样，加上随机时间后一样了）
 *                                        加上过期时间：spring.cache.redis.time-to-live=3600000（放入缓存时间不一样，过期时间也就不可能都一样）
 * 2）写模式：（缓存与数据库一致）
 *      1>、读写加锁
 *      2>、引入Canal，感知到Mysqk的更新去更新数据库
 *      3>、读多写少，直接去数据库查询就行
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 * 总结：
 *      常规数据（读多写少，及时性一致性要求不高的数据），完全可以使用Spring-Cache；写模式（只要缓存的数据加上过期时间就够了）
 *      特殊数据：特殊设计
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