greenplum的资源队列
1.资源队列的基本原理
资源队列存在的目的是为了防止多个会话同时执行，争夺系统资源和避免造成资源耗尽，如Memory、CPU、磁盘I/O这三种资源。
在gp中可以将多个role放在一个资源队列内，然后对这个资源队列进行限制，可以指定共享cpu资源的优先级
（关于优先级在资源队列中的效果似乎并不明显，在后续版本中增加的资源组才会有明显的效果）。
2.资源队列的工作原理
资源队列在gp中是默认打开的，每一个新建的的role都会且是必须分配一个资源队列。如果在创建role时没有指定，
将会默认分配到pg_default这个数据库自带的资源队列中。
目前资源队列可以限制的参数
1.活动语句数量。就是指一个资源队列最多可以同时执行多少个会话。
2.活动语句内存使用量。一个资源队列下所有的role提交的语句所使用的内存资源总和不能超过这个值。
3.活动语句优先级。该值规定了资源队列之间使用cpu的优先级。但是这个优先级是相对的。
4.活动语句的成本。该值是由查询规划器做的成本评估。
在数据库运行时，用户提交一个查询，这个查询就会被所在的资源队列的限制进行评估。如果评估认为该查询所消耗的资源
不会超过限制，该查询就会立即执行。如果评估认为该查询超过了资源限制，该查询需要等到有足够的资源时才能得到执行。
查询的方式是先进先出的原则进行排队。在查询优先级启用的情况下，系统会定期的重新分配计算资源。另外，SUPERUSER是不受资源队列限制的。
会立即执行，无视所在资源队列的限制。
3.与资源队列的相关语法
创建资源队列语法
CREATE RESOURCE QUEUE name WITH (queue_attribute=value [, ... ])
参数：
name:资源队列的名字。
ACTIVE_STATEMENTS integer:该参数限制了分配到队列角色所能够执行的查询的数量。
MEMORY_LIMIT 'memory_units':对于所有从该资源队列中提交的语句设置总内存配额。
MAX_COST float:对查询代价设置了一个最大限制。
MIN_COST float:该是最小查询的最小查询成本限制。
PRIORITY={MIN|LOW|MEDIUM|HIGH|MAX}:设置和资源队列相关查询的优先级.
修改变更资源队列
使用ALTER RESOURCE QUEUE命令来改变资源队列的限制
ALTER RESOURCE QUEUE zy WITH (ACTIVE_STATEMENTS=3);
ALTER RESOURCE QUEUE zy WITH (MAX_COST=100000.0);
将活动语句数量或者内存限制重置为无限制，可以使用-1值。
ALTER RESOURCE QUEUE zy WITH (MAX_COST=-1.0, MEMORY_LIMIT=‘2GB’);
改变查询优先级
ALTER RESOURCE QUEUE zy WITH (PRIORITY=MIN);
删除资源队列
要删除一个资源队列，该队列不能与任何ROLE相关,使用DROP RESOURCE QUEUE命令删除资源队列。
DROP RESOURCE QUEUE zy;
添加用户到资源队列中
赋予role资源管理队列
alter role hank resource queue zy;
恢复到使用默认的资源队列
ALTER ROLE hank RESOURCE QUEUE none;
资源队列的相关查询语句
通过以下视图可以查看到参数内容
select * from pg_resqueue_attributes;
查看资源队列相关使用情况：
SELECT * FROM gp_toolkit.gp_resqueue_status;
查看资源队列统计信息：
SELECT * FROM pg_stat_resqueues;
查询角色分配的资源队列：
SELECT * from gp_toolkit.gp_resq_role;
查询资源队列中的等待查询：
SELECT * FROM gp_toolkit.gp_locks_on_resqueue WHERE lorwaiting='true';
查询活动语句的优先级
select * from gp_toolkit.gp_resq_priority_statement;
标签：RESOURCE,gp,队列,greenplum,查询,QUEUE,资源 From： https://www.cnblogs.com/xurui96/p/17086322.html