力扣---2432. 处理用时最长的那个任务的员工

共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：

    idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
    leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。

注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。

 

示例 1：

输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。

示例 2：

输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。

示例 3：

输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。

 

提示：

    2 <= n <= 500
    1 <= logs.length <= 500
    logs[i].length == 2
    0 <= idi <= n - 1
    1 <= leaveTimei <= 500
    idi != idi + 1
    leaveTimei 按严格递增顺序排列

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/the-employee-that-worked-on-the-longest-task
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直接模拟，用三个变量来保存答案。两个分别保存当前最长时间和员工编号，剩下的一个保存前面用掉的时间（这个变量其实也可以省略，直接用logs[i-1][1]来代替即可，只不过这样需要处理一下刚开始i=0的情况，懒得弄了）。

class Solution {
    public int hardestWorker(int n, int[][] logs) {
        int[] res = logs[0];
        int tem = 0;
        for (int i = 0; i < logs.length; i ++) {
            tem = logs[i][1] - tem;
            if (tem > res[1]) {
                 res[0] = logs[i][0];
                 res[1] = tem;
            } else if (tem == res[1]) {
                res[0] = Math.min(logs[i][0], res[0]);
                res[1] = tem;
            }
            tem = logs[i][1];
        }
        return res[0];
    }
}