Day08-字典与集合

一、字典的应用场景

列表中有数据有多个元素，且有相应的对应关系时，使用列表不足够表示

二、字典的创建
dict_data = { key:value,key1:value1}
1，符号以大括号表示
2，数据是以键值对出现的 键值中间用冒号连接
3，key的数据必须是不可变类型，key是不重复的

定义一个空的字典

# dict_data = {}
# print(dict_data)
# print(type(dict_data))

# 定义一个有数据的字典 value可以是任意数据类型
# 字典没有索引 无序的，因为没有索引才表现出来没有顺序
# 字典可以根据key获取value
# O(1) 哈希查找

# dict_data = {'小明':20,'小芳':{'age':18,'gender':'女'}}   #如果有多个数据key相同，会将后面的覆盖前面的数据
# print(dict_data['小芳'])

三、字典的常规操作
#增加数据

# dict_data={'小明':20}
# dict_data['小芳']=18  #索引=value,增加数据的方式
# dict_data['小芳']={'age':18,'gender':'女'}
# print(dict_data)

#字典修改 当key重复的时候，后面进来的数据会覆盖前面的数据
# dict_data = {'小明':20}
# dict_data['小明']={'age':18,'gender':'女'}
# print(dict_data)
#当数据不存在就增加 存在就修改

#数据删除
dict_data = {'小明':20}
del dict_data['小明']
print(dict_data) 

# list1 =[1,2,3,4,5]
# print(dict_data.fromkeys(list1,0))  #{1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0} #统一初始化

# print(dict_data.get('小明1')) #None
# print(dict_data.get('小明1',False)) #False
# print(dict_data.get('小明1',-1))  # -1

# 获取一个数据，如果存在就返回value，不存在就返回None
# None是可以改变的，当不存在时返回这个位置的数据，默认为None, 可以是False，1，-1 

# pop删除一个列表的数据
# dict_data.pop('小明') #删除指定key的数据，与del同
# print(dict_data) 

# popitem 删除字典中最后一个数据
# dict_data={'小刚':21,'小明':20,'小芳':18}
# print(dict_data)
# dict_data.popitem()
# print(dict_data) 

# update 更新 extend
# dict_data = {'小刚': 21, '小明': 20}
# # dict_data.update({'小芳':18}) #{'小刚': 21, '小明': 20, '小芳': 18}
# dict_data.update({'小明': 18})  # {'小刚': 21, '小明': 18}
# print(dict_data) 

四、字典的循环遍历
# keys 获取字典中的所有key 存放到一个dict_keys的对象里面
# dict_data = {'小刚': 21, '小明': 20}
# print(type(dict_data.keys()))
# print(dict_data.keys())
# print(list(dict_data.keys()))

# for i in dict_data.keys():
#     print(i)

# value获取字典中的所有values
# dict_data = {'小刚': 21, '小明': 20}
# print(type(dict_data.values()))
# print(dict_data.values())
# for i in dict_data.values():
#     print(i)

# items
# dict_data = {'小刚': 21, '小明': 20}
# print(type(dict_data.items()))
# print(list(dict_data.items()))
# for i in dict_data.items():
#     print(i)
#     print(list(i))  #列表可修改，元组不可修改 

# 压缩 压缩数据到一个变量里面 以元组存储
# a = '小明',18
# print(a)
# # 解包 只能用于知道里面是什么数据的场景
# name, age = a
# print(name,age)

dict_data = {'小刚': 21, '小明': 20}
# print(type(dict_data.items()))
# print(list(dict_data.items()))
# for name,age in dict_data.items():
#     print(name, age)
#     # print(i[0],i[1])
# 推荐解包的方式，有描述性 

五、创建集合
# set_data = {数据，数据，数据，数据，......}
# 无序的，唯一的
# 集合没有索引和key 

#字义一个空的集合
set_data = set()
print(type(set_data)) 

六、集合特点

# 无序的
# set_data = {0,1,2,3}    #{0, 1, 2, 3}
# set_data1 = {100,200,300}   #{200, 100, 300}
# print(set_data1)

# 唯一的 去除重复的数据，快速去重
# set_data = {0,1,2,3,3}
# set_data = {'0', '1', '2', '3', '3'}  # {'3', '2', '0', '1'}
# print(set_data)  # {0, 1, 2, 3} 

七、集合常规操作

# add增加数据
# set_data = {0,1,2,3,3}
# set_data.add(100)
# print(set_data)

# # remove删除
# set_data.remove('0')
# print(set_data)

八、几种数据类型比较

1.字义

字符串             列表                 字典                 元组

''          　　　　[]           　　　　{}       　　　()
str()       　　　list()       　　　　dict()    　　tuple()

字义一个空的集合
# set_data = set()
# print(type(set_data)) 

2. # bool int float str list tuple dict set 基础数据类型
# 可变数据类型 list dict set