DeepTime，是一个结合使用元学习的深度时间指数模型。通过使用元学习公式来预测未来，以应对时间序列中的常见问题（协变量偏移和条件分布偏移——非平稳）。该模型是时间序列预测的元学习公式协同作用的一个很好的例子。
DeepTime架构
DeepTime组件
DeepTime中有三种类型的层:
- 岭回归
- 多层感知机(MLP)
- 随机傅里叶特征
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https://avoid.overfit.cn/post/5736b84982b847f991def19a5af4c9a0
标签：预测,模型,学习,偏移,DeepTime,序列 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/17071978.html