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「解题报告」ARC138F KD Tree

时间:2023-01-28 07:00:35浏览次数:63  
标签:KD int Tree fx MAXN 操作 序列 ARC138F 矩形

好题!感觉比那些写出 DP 然后无脑上 GF 数学方法硬推的题有价值。

首先有个朴素的想法:设 \(f_{l, r, u, d}\) 表示这个矩形的方案数,那么枚举分界点转移。

引用大佬的话:

直接枚举分界点显然会算重,这里考虑有以下两种一般性的思路:

  • 探究一下什么序列能够被得到,由此而不是由操作序列的角度设计 DP 状态。
  • 硬是从操作序列的角度入手,不过给操作序列定个顺序(比方说,字典序最小的操作序列),以保证任意一个合法的序列只会被算一次。

发现能得到的序列没啥规律,我们考虑给操作序列定顺序。我们将对 \(x=i\) 进行的操作记作 \(x(i)\),把对 \(y=i\) 进行的操作记作 \(y(i)\),那么我们定义操作的大小关系为 \(x(1) < y(1) < x(2) < y(2) < \cdots < x(k) < y(k)\)(\(k\) 为当前矩形内的点数)。

这样我们重新定义 DP:设 \(f_{l, r, u, d}\) 表示这个矩形内由字典序最小的操作序列得到的方案数,这样能够保证方案不会算重,因为只有字典序最小的被计算了一次。

字典序最小我们肯定贪心的使得操作第一步最小,所以我们先枚举第一步操作。

发现我们没法很好的保证字典序最小,那么可以考虑容斥。我们可以将第一步操作不是最小,但是能够拼出当前序列的方案数减去。

假如我们现在考虑第一步操作为 \(x(i)\),那么假如左边的矩形内第一步操作为 \(x(j)\),那么我们需要保证先 \(x(j)\) 后 \(x(i)\) 不能得到当前的序列,那么就减去先 \([l, j - 1]\) 再 \([j, i - 1]\) 最后 \([i, r]\) 能得到的字典序最小的方案数。

我们可以记录一个 \(fx_i\) 为第一步操作为 \(x(i)\) 时,字典序最小的左边矩形的方案数,这样上述容斥就是 \(fx_i = f_{l, i, u, d} - \sum_{j < i}fx_j \times f_{j, i - 1, u, d}\)。

再考虑左边矩形第一步操作为 \(y(j)\) 的情况,那么如果 \(y(j)\) 能先执行,说明 \(y(j),x(i)\) 划分的四个矩形中右上角的矩形为空(否则 \(y(j)\) 划分必定先会右上角,不可能与先划分 \(x(i)\) 相同),那么我们就只考虑右上角为空的 \(y(j)\),然后类似的设 \(fy_i\) 进行转移,\(fx_i \gets fx_i - \sum_{j \le \min\{p_i,\cdots,p_r\}}fy_j \times f_{l, i - 1, j, d}\)。

那么 \(fx_i\) 对答案造成的贡献就是 \(f_{l, r, u, d} \gets f_{l, r, u, d} + fx_i \times f_{i, r, u, d}\)。

\(fy_i\) 进行类似的转移即可。

这样状态数为 \(O(n^4)\),转移为 \(O(n^2)\),总复杂度为 \(O(n^6)\)。

同类型的题可以看 AGC056B Range Argmax,也是通过确定操作序列的顺序使得操作序列与结果一一对应。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 55, P = 1000000007;
int n, p[MAXN], q[MAXN];
int f[MAXN][MAXN][MAXN][MAXN];
bool inc(int x, int l, int r) {
    return l <= x && x <= r;
}
int dp(int l, int r, int u, int d) {
    vector<int> x(MAXN), y(MAXN), xs(MAXN), ys(MAXN), pi(MAXN), qi(MAXN), pim(MAXN), qim(MAXN);
    if (l > r || u > d) return 0;
    if (f[l][r][u][d] != -1) return f[l][r][u][d];
    int res = 0;
    f[l][r][u][d] = 0;
    int m = 0;
    for (int i = l; i <= r; i++)
        if (inc(p[i], u, d)) ++m, xs[m] = i, ys[m] = p[i];
    sort(ys.begin() + 1, ys.begin() + 1 + m);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        pi[i] = lower_bound(ys.begin() + 1, ys.begin() + 1 + m, p[xs[i]]) - ys.begin();
        qi[pi[i]] = i;
    }
    if (m <= 1) return f[l][r][u][d] = 1;
    if (!inc(p[l], u, d)) return f[l][r][u][d] = dp(l + 1, r, u, d);
    if (!inc(p[r], u, d)) return f[l][r][u][d] = dp(l, r - 1, u, d);
    if (!inc(q[u], l, r)) return f[l][r][u][d] = dp(l, r, u + 1, d);
    if (!inc(q[d], l, r)) return f[l][r][u][d] = dp(l, r, u, d - 1);
    pim[m] = pi[m], qim[m] = qi[m];
    for (int i = m - 1; i >= 1; i--) {
        pim[i] = min(pim[i + 1], pi[i]);
        qim[i] = min(qim[i + 1], qi[i]);
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        x[i] = dp(l, xs[i] - 1, u, d);
        for (int j = 1; j < i; j++) {
            x[i] = (x[i] - 1ll * x[j] * dp(xs[j], xs[i] - 1, u, d) % P + P) % P;
        }
        for (int j = 1; j <= pim[i]; j++) {
            x[i] = (x[i] - 1ll * y[j] * dp(l, xs[i] - 1, ys[j], d) % P + P) % P;
        }
        res = (res + 1ll * x[i] * dp(xs[i], r, u, d)) % P;

        y[i] = dp(l, r, u, ys[i] - 1);
        for (int j = 1; j < i; j++) {
            y[i] = (y[i] - 1ll * y[j] * dp(l, r, ys[j], ys[i] - 1) % P + P) % P;
        }
        for (int j = 1; j <= qim[i]; j++) {
            y[i] = (y[i] - 1ll * x[j] * dp(xs[j], r, u, ys[i] - 1) % P + P) % P;
        }
        res = (res + 1ll * y[i] * dp(l, r, ys[i], d)) % P;
    }
    return f[l][r][u][d] = res;
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &p[i]);
        q[p[i]] = i;
    }
    memset(f, -1, sizeof f);
    printf("%d\n", dp(1, n, 1, n));
    return 0;
}

标签:KD,int,Tree,fx,MAXN,操作,序列,ARC138F,矩形
From: https://www.cnblogs.com/apjifengc/p/17069609.html

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