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使用yolo训练时Loss变为nan[解决思路]

时间:2023-01-25 14:32:17浏览次数:58  
标签:Loss yolo 函数 检查 random nan 不当


首先参考这篇文章:

​原创|使用caffe训练时Loss变为nan的原因​​:

  • 梯度爆炸
  • 不当的损失函数
  • 不当的输入
  • 池化层中步长比核的尺寸大

检查自己的train.py:

  1. 检查代码(正确)
  2. 检查输入(自己之前调试的时候修改了图片预处理的一个函数get_random_data)将random=False改成random=True后就可以了

标签:Loss,yolo,函数,检查,random,nan,不当
From: https://blog.51cto.com/u_12630471/6022623

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