使用yolo训练时Loss变为nan[解决思路]

时间：2023-01-25 14:32:17浏览次数：60

标签：Loss yolo 函数检查 random nan 不当

首先参考这篇文章：

原创|使用caffe训练时Loss变为nan的原因：

梯度爆炸
不当的损失函数
不当的输入
池化层中步长比核的尺寸大

检查自己的train.py：

检查代码（正确）
检查输入（自己之前调试的时候修改了图片预处理的一个函数get_random_data）将random=False改成random=True后就可以了

标签：Loss,yolo,函数,检查,random,nan,不当
From： https://blog.51cto.com/u_12630471/6022623

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