了解了现代计算机的基本硬件组成和背后最基本的冯·诺依曼体系结构，我们就可以正式进入计算机组成原理的学习了。在学习一个一个零散的知识点之前，我整理了一份学习地图，好让你对将要学习的内容有一个总纲层面的了解。
建议保存后查看大图
整个计算机组成原理，就是围绕着计算机是如何组织运作展开的
计算机组成原理知识地图
计算机组成原理的英文叫 Computer Organization。这里的 Organization 是“组织机构”的意思。计算机由很多个不同的部件放在一起，变成了一个“组织机构”。这个组织机构最终能够进行各种计算、控制、读取输入，进行输出，达成各种强大的功能。
在这张图里面，我们把整个计算机组成原理的知识点拆分成了四大部分，分别是计算机的基本组成、计算机的指令和计算、处理器设计，以及存储器和 I/O 设备。
计算机的基本组成
运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备这五大基本组件 。除此之外，你还需要了解 计算机的两个核心指标，性能和功耗
计算机的指令和计算
这里面，你既需要了解我们的程序是怎么通过编译器和汇编器，变成一条条机器指令这样的编译过程（如果把编译过程展开的话，可以变成一门完整的编译原理课程），还需要知道我们的操作系统是怎么链接、装载、执行这些程序的（这部分知识如果再深入学习，又可以变成一门操作系统课程）。而这一条条指令执行的控制过程，就是由计算机五大组件之一的 控制器 来控制的。
运算器
掌握浮点数能让你对数据的编码、存储和计算能够有一个从表到里的深入理解。尤其在 AI 火热的今天，浮点数是机器学习中重度使用的数据表示形式，掌握它更是非常有必要。
CPU 的设计
CPU 时钟可以用来构造寄存器和内存的锁存器和触发器，因此，CPU 时钟应该是我们学习 CPU 的前导知识。搞明白我们为什么需要 CPU 时钟（CPU Clock），以及寄存器和内存是用什么样的硬件组成的之后，我们可以再来看看，整个计算机的数据通路是如何构造出来的。
数据通路，其实就是连接了整个运算器和控制器，并最终组成了 CPU。而出于对于性能和功耗的考虑，你要进一步理解和掌握面向流水线设计的 CPU、数据和控制冒险，以及分支预测的相关技术。
既然 CPU 作为控制器要和输入输出设备通信，那么我们就要知道异常和中断发生的机制。在 CPU 设计部分的最后，我会讲一讲指令的并行执行，看看如何直接在 CPU 层面，通过 SIMD 来支持并行计算。
存储器的原理 。通过存储器的层次结构作为基础的框架引导，你需要掌握从上到下的 CPU 高速缓存、内存、SSD 硬盘和机械硬盘的工作原理，它们之间的性能差异，以及实际应用中利用这些设备会遇到的挑战。存储器其实很多时候又扮演了输入输出设备的角色，所以你需要进一步了解，CPU 和这些存储器之间是如何进行通信的，以及我们最重视的性能问题是怎么一回事；理解什么是 IO_WAIT，如何通过 DMA 来提升程序性能。
对于存储器，我们不仅需要它们能够正常工作，还要确保里面的数据不能丢失。于是你要掌握我们是如何通过 RAID、Erasure Code、ECC 以及分布式 HDFS，这些不同的技术，来确保数据的完整性和访问性能。
学习计算机组成原理，究竟有没有好办法？
相信这个学习地图，应该让你对计算机组成这门课要学些什么，有了一些了解。不过这个地图上的知识点繁多，应该也给你带来了不小的挑战。
我上一节也说过，相较于整个计算机科学中的其他科目，计算机组成原理更像是整个计算机学科里的“纲要”。这门课里任何一个知识点深入挖下去，都可以变成计算机科学里的一门核心课程。
比如说，程序怎样从高级代码变成指令在计算机里面运行，对应着“编译原理”和“操作系统”这两门课程；计算实现背后则是“数字电路”；如果要深入 CPU 和存储器系统的优化，必然要深入了解“计算机体系结构”。
因此，为了帮你更快更好地学计算机组成，我为你总结了三个学习方法，帮你更好地掌握这些知识点，并且能够学为所用，让你在工作中能够用得上。
学会提问自己来串联知识点
我写的程序，是怎样从输入的代码，变成运行的程序，并得到最终结果的？
整个过程中，计算器层面到底经历了哪些步骤，有哪些地方是可以优化的？
无论是程序的编译、链接、装载和执行，以及计算时需要用到的逻辑电路、ALU，乃至 CPU 自发为你做的流水线、指令级并行和分支预测，还有对应访问到的硬盘、内存，以及加载到高速缓存中的数据，这些都对应着我们学习中的一个个知识点。建议你自己脑子里过一遍，最好是口头表述一遍或者写下来，这样对你彻底掌握这些知识点都会非常有帮助。
写一些示例程序来验证知识点。
通过和计算机硬件发展的历史做对照 。计算机的发展并不是一蹴而就的。从第一台电子计算机 ENIAC（Electronic Numerical Integrator And Computer，电子数值积分计算机）的发明到现在，已经有 70 多年了。现代计算机用的各个技术，都是跟随实际应用中遇到的挑战，一个个发明、打磨，最后保留下来的。这当中不仅仅有学术层面的碰撞，更有大量商业层面的交锋。通过了解充满戏剧性和故事性的计算机硬件发展史，让你更容易理解计算机组成中各种原理的由来。
比如说，奔腾 4 和 SPARC 的失败，以及 ARM 的成功，能让我们记住 CPU 指令集的繁与简、权衡性能和功耗的重要性，而现今高速发展的机器学习和边缘计算，又给计算机硬件设计带来了新的挑战。
给松鼠症患者的学习资料
学习总是要花点笨功夫的。最有效的办法还是“读书百遍，其义自见”。对于不够明白的知识点，多搜索，多看不同来源的资料，多和朋友、同事、老师一起交流，一定能够帮你掌握好想要学习的知识点。
在这个专栏之前，计算机组成原理，已经有很多优秀的图书和课程珠玉在前了。为了覆盖更多知识点的细节，这些书通常都有点厚，课程都会有点长。不过作为专栏的补充阅读材料，却是最合适不过了。
补充阅读
下面给你推荐一些我自己看过、读过的内容。我在之后的文章里推荐的“补充阅读”，大部分都是来自这些资料。你可以根据自己的情况来选择学习。
入门书籍
我知道，订阅这个专栏的同学，有很多是非计算机科班出身，我建议你先对计算机组成原理这门课有个基本概念。建立这个概念，有两种方法，第一，你可以把我上面那张地图的核心内容记下来，对这些内容之间的关系先有个大致的了解。
第二，我推荐你阅读两本书，准确地说，这其实是两本小册子，因为它们非常轻薄、好读，而且图文并茂，非常适合初学者和想要入门组成原理的同学。一本是《计算机是怎样跑起来的》，另一本是《程序是怎样跑起来的》。我要特别说一下后面这本，它可以说是一个入门微缩版本的“计算机组成原理”。
你可以去看一看 Coursera 上的北京大学免费公开课 《 Computer Organization 》 。这个视频课程的视频部分也就 10 多个小时。在学习专栏相应章节的前后去浏览一遍，相信对你了解程序在电路层面会变成什么样子有所帮助。
深入学习书籍
B ilibili 版 和 Y outube 版
计算机组成原理还有一本的经典教材，就是来自操作系统大神塔能鲍姆（Andrew S. Tanenbaum）的《计算机组成：结构化方法》。这本书的组织结构和其他教材都不太一样，适合作为一个辅助的参考书来使用。
如果在学习这个专栏的过程中，引发了你对于计算机体系结构的兴趣，你还可以深入读一读《计算机体系结构：量化研究方法》。
课外阅读
What Every Programmer Should Know About Memory
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》和《程序员的自我修养：链接、装载和库》是理解计算机硬件和操作系统层面代码执行的优秀阅读材料。
总结延伸
学习不是死记硬背，学习材料也不是越多越好。到了这里，希望你不要因为我给出了太多可以学习的材料，结果成了“松鼠症”患者，光囤积材料，却没有花足够多的时间去学习这些知识。
不是短时间冲刺，而是有节奏地坚持，希望你能够和专栏的发布节奏同步推进，做好思考题，并且多在留言区和其他朋友一起交流
好了，对于学习资料的介绍就到这里了。希望在接下来的几个月里，你能和我一起走完这趟“计算机组成”之旅，从中收获到知识和成长。
课后思考
今天我为你梳理计算机组成的知识地图，也讲了我认为学习这个专栏的一些方法，听了这么多，那么你打算怎么学习这个专栏呢？
欢迎你在留言区写下你的学习目标和学习计划，和大家一起交流，也欢迎你把今天的文章分享给你的朋友，互相督促，共同成长。