《人工智能:线代方法》第一部分 人工智能基础
0 前言
借着2023年DataWhale第一次组队学习的机会，准备在寒假把《人工智能:线代方法》给看完。关于绪论和人工基础，首先通读了一下全书以及目录结构，这里的人工智能基础主要包括了以下这些内容，我们不妨将这些内容当作是问题，逐一去寻找答案：
- 1.1 什么是人工智能
Q：在学者和专家的眼中，什么是人工智能？
再进一步去问，什么是智能？什么样的智能是人工智能？人工智能的内涵和外延有那些？
这些都是值得去思考的问题。
- 1.2 人工智能的基础
人工智能的基础是什么？
它是在什么样的基础上建立起来的？
这些基础之间是否有内在联系？怎么样去发挥作用的？
- 1.3 人工智能的历史
作为一个计算机研究分支和现代方法，人工智能是怎么样发展到现在这一步的？人工智能有着什么样的历史？这个历史是否值得我们去思考和借鉴？
在信息检索和学习中，注意到北大林作铨教授有开一门课程，参考的也是这本书，因此在整理笔记的时候，将其综合到一起，便于理解和思考。
1.1 什么是人工智能
这部分主要是从人的理性角度以及思想与行为这两个维度来看人工智能，从而得到的组合结果为：类人行为、类人思考、理性思考、理性行为。
总的可以归纳为：
1.1.1 类人行为：图灵测试方法
Artificial Intelligence CAD attempts to understand intelligence entities, strives to building intelligent agents that perceive and act in an environment and makes computer smarter in human-level intelligence
1.1.2 类人思考：认知建模方法
1.1.3 理性思考：“思维法则”方法
1.1.4 理性行为：理性智能体方法
1.1.5 益机
参考
[1] 人工智能:现代方法 第四版(上册) page2-30。
[2] 北大人工智能课程 林作铨 教授 slides