模块基本介绍与使用
基本介绍：用于Python与Excel之间的交互，可以轻松地从 Excel 调用 Python，也可以利用Python自动化操作Excel，调用VBA，非常方便。
基本使用方法：新建一个excel文件，取名为xlwings_wb.xlsx，并新建一个sheet，取名为first_sht，在其A1单元格内插入字符串Python。
# 导入xlwings，并起一个别名 xw，方便操作
import xlwings as xw
# 1、创建一个app应用，打开Excel程序
# visible=True 表示打开操作Excel过程可见 初次接触可以设置为True，了解其过程
# add_book=False 表示启动app后不用新建个工作簿
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
# 2、新建一个工作簿
wb = app.books.add()
# 3、新建一个sheet，并操作
# 3.1 新建sheet 起名为first_sht
sht = wb.sheets.add('first_sht')
# 3.2 在新建的sheet表中A1位置插入一个值：Python
sht.range('A1').value = 'Python'
# 3.3 保存新建的工作簿，并起一个名字
wb.save('xlwings_wb.xlsx')
# 4、关闭工作簿
wb.close()
# 5、程序运行结束，退出Excel程序
app.quit()
基础语法一览
# 基础导入包 import xlwings as xw # 程序第一步 # 打开关闭Excel程序（理解成excel软件打开、关闭） # visible=True 表示打开操作Excel过程可见 初次接触可以设置为True，了解其过程 # add_book=False 表示启动app后不用新建个工作簿 app = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序第二步 # 关闭excel程序 app.close() # 程序最后一步
工作簿相关操作（理解成excel文件）
# 1、新建一个工作簿
wb = app.books.add() # 程序第三步
# 2、保存新建的工作簿，并起一个名字
# 程序倒数第三步，非常关键，保存操作数据结果
wb.save('xlwings_wb.xlsx')
# 3、打开一个已经存在的工作簿
wb = app.books.open('xlwings_wb.xlsx') # 程序第三步
# 4、关闭工作簿
wb.close() # 程序倒数第二步
sheet相关操作（理解成工作表）
# 在工作簿中新建一个sheet，起名为 second_sht
sht1 = wb.sheets.add('second_sht')
# 选中已经存在的sheet
sht2 = wb.sheets('first_sht')
# 也可以通过索引选择已存在的sheet
sht3 = wb.sheets[0] # 选中工作簿中的第一个sheet
# 获取工作簿中工作表的个数
sht_nums = wb.sheets.count
print('工作簿中的sheet个数为：%d'% sht_nums)
# 当前工作表名字
sht1.name
# 获取指定sheet中数据的行数
sht1.used_range.last_cell.row
# 获取指定sheet中数据的列数
sht1.used_range.last_cell.column
# 删除指定的sheet 比如删除：first_sht
wb.sheets('first_sht').delete()
单元格相关操作（就是excel单元格子）
写入
'''
写入
'''
# 在工作表中指定位置插入数据
sht1.range('B1').value = '简说Python'
# 在工作表指定位置插入多个数据 默认是横向插入
sht1.range('B2').value = [1, 2, 3, 4]
# 在工作表指定位置竖向插入多个数据
# 设置options(transpose=True)，transpose=True表示转置的意思
sht1.range('B3').options(transpose=True).value = ['老表', '老表Pro', '老表Max', '老表Mini']
# 在工作表指定位置开始插入多行数据
sht1.range('B7').value = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
# 在工作表指定位置开始插入多列数据
sht1.range('B9').options(transpose=True).value = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
# 向单元格写入公式
sht1.range('F2').formula = '=sum(B2:E2)'
读出
'''
读取
'''
# 在工作表中读取指定位置数据
print('单元格B1=', sht1.range('B1').value)
# 在工作表中读取指定区域数据 一行
print('单元格B2:F2=', sht1.range('B2:F2').value)
# 在工作表中读取指定区域数据 一列
print('单元格B3:B6=', sht1.range('B3:B6').value)
# 在工作表中读取指定区域数据 一个区域
# 设置options(transpose=True)就可以按列读 不设置就是按行读
print('单元格B7:C10=', sht1.range('B7:C10').options(transpose=True).value)
删除
'''
删除
'''
# 删除指定单元格中的数据
sht1.range('B10').clear()
# 删除指定范围内单元格数据
sht1.range('B7:B9').clear()
格式修改
'''
格式修改
'''
# 选中已经存在的sheet
sht1 = wb.sheets('second_sht')
# 返回单元格绝对路径
sht1.range('B3').get_address()
# sht1.range('B3').address
# 合并单元格B3 C3
sht1.range('B3:C3').api.merge()
# 解除合并单元格B3 C3
sht1.range('B3:C3').api.unmerge()
# 向指定单元格添加带超链接文本
# address- 超连接地址
# text_to_display- 超链接文本内容
# screen_tip- 鼠标放到超链接上后显示提示内容
sht1.range('C2').add_hyperlink(address='https://pythonbrief.blog.csdn.net/',
text_to_display='简说Python CSDN博客',
screen_tip='点击查看简说Python CSDN博客')
# 获取指定单元格的超链接地址
sht1.range('C2').hyperlink
# 自动调试指定单元格高度和宽度
sht1.range('B1').autofit()
# 设置指定单元格背景颜色
sht1.range('B1').color = (93,199,221)
# 返回指定范围内的中第一列的编号 数字，如：A-1 B-2
sht1.range('A2:B2').column
# 获取或者设置行高/列宽
# row_height/column_width会返回行高/列宽 ，范围内行高/列宽不一致会返回None
# 也可以设置一个新的行高/列宽
sht1.range('A2').row_height = 25
sht1.range('B2').column_width = 20
在windows上可以使用以下方法设置单元格文字颜色等格式，如下：
# windows系统下字体设置在 sheet.range().api.Font下
# 颜色
sht1.range('A1').api.Font.Color = (255,0,124)
# 字体名字
sht1.range('A1').api.Font.Name = '宋体'
# 字体大小
sht1.range('A1').api.Font.Size = 28
# 是否加粗
sht1.range('A1').api.Font.Bold = True
# 数字格式
sht1.range('A1').api.NumberFormat = '0.0'
# -4108 水平居中
# -4131 靠左
# -4152 靠右
sht1.range('A1').api.HorizontalAlignment = -4108
# -4108 垂直居中（默认)
# -4160 靠上
# -4107 靠下
# -4130 自动换行对齐。
sht1.range('A1').api.VerticalAlignment = -4130
# 设置上边框线风格和粗细
sht1.range('A1').api.Borders(8).LineStyle = 5
sht1.range('A1').api.Borders(8).Weight = 3
...
在mac下可以通过以下方法设置字体格式：
# 设置单元格的字体颜色
rgb_tuple = (0, 10, 200)
sht1.range('B1').api.font_object.color.set(rgb_tuple)
# 获取指定单元格字体颜色
sht1.range('B1').api.font_object.color.get()
# 获取指定单元格字体名字 可以使用set方法修改字体 set('宋体')
sht1.range('B1').api.font_object.name.get()
# 设置指定单元格字体格式 可以用get方法查看单元格字体格式
sht1.range('B3').api.font_object.font_style.set('加粗')
# 设置指定单元格字体大小
sht1.range('B3').api.font_object.font_size.set(20)
# 设置边框线粗细
sht1.range('B2').api.get_border(which_border=9).weight.set(4)
# 设置边框线风格
sht1.range('B2').api.get_border(which_border=9).line_style.set(8)
...
进行完所有操作后一定要记得执行以下三句：
# 保存新建的工作簿，并起一个名字（如果已存在有名字的excel文件，就直接save即可） wb.save() # 关闭工作簿（关闭Excel文件） wb.close() # 程序运行结束，退出Excel程序 app.quit()
自动生成统计图
import xlwings as xw
# 新建一个sheet
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open('xlwings_wb.xlsx')
sht3 = wb.sheets.add('third_sht')
import pandas as pd
import numpy as np
# 生成模拟数据
df = pd.DataFrame({
'money':np.random.randint(45, 50, size = [1, 20])[0],
},
index=pd.date_range('2021-02-01', '2021-02-20'), # 行索引和时间相关
)
df.index.name = '消费日期' # 设置索引名字
sht3.range('A1').value = df
# 生成图表
chart1 = sht3.charts.add() # 创建一个图表对象
chart1.set_source_data(sht3.range('A1').expand()) # 加载数据
chart1.chart_type = 'line' # 设置图标类型
chart1.top = sht3.range('D2').top
chart1.left = sht3.range('D2').left # 设置图标开始位置
除了绘制折线图，我们还可以绘制其他类型的图，修改chart_type值即可。
# 查看其他chart_types值 xw.constants.chart_types
返回结果
('3d_area',
'3d_area_stacked',
'3d_area_stacked_100',
'3d_bar_clustered',
'3d_bar_stacked',
'3d_bar_stacked_100',
'3d_column',
'3d_column_clustered',
'3d_column_stacked',
'3d_column_stacked_100',
'3d_line', # 3D折线图
'3d_pie', # 3D饼图
'3d_pie_exploded',
'area', # 面积图
'area_stacked',
'area_stacked_100',
'bar_clustered', # 柱状图相关
'bar_of_pie',
'bar_stacked',
'bar_stacked_100',
'bubble', # 气泡图
'bubble_3d_effect',
'column_clustered', # 条形图相关
'column_stacked',
'column_stacked_100',
'combination',
'cone_bar_clustered',
'cone_bar_stacked',
'cone_bar_stacked_100',
'cone_col',
'cone_col_clustered',
'cone_col_stacked',
'cone_col_stacked_100',
'cylinder_bar_clustered',
'cylinder_bar_stacked',
'cylinder_bar_stacked_100',
'cylinder_col',
'cylinder_col_clustered',
'cylinder_col_stacked',
'cylinder_col_stacked_100',
'doughnut',
'doughnut_exploded',
'line', # 折线图
'line_markers',
'line_markers_stacked',
'line_markers_stacked_100',
'line_stacked',
'line_stacked_100',
'pie',
'pie_exploded',
'pie_of_pie',
'pyramid_bar_clustered',
'pyramid_bar_stacked',
'pyramid_bar_stacked_100',
'pyramid_col',
'pyramid_col_clustered',
'pyramid_col_stacked',
'pyramid_col_stacked_100',
'radar',
'radar_filled',
'radar_markers',
'stock_hlc', # 有意思 股票K线图
'stock_ohlc',
'stock_vhlc',
'stock_vohlc',
'surface',
'surface_top_view',
'surface_top_view_wireframe',
'surface_wireframe',
'xy_scatter',
'xy_scatter_lines',
'xy_scatter_lines_no_markers',
'xy_scatter_smooth',
'xy_scatter_smooth_no_markers')
将本地图片或者matplotlib图片保存到excel
'''
matplotlib 生成的图片存入excel
'''
import matplotlib.pyplot as plt
# 随便绘制一个饼图
fig1 = plt.figure() # 先创建一个图像对象
plt.pie([0.5, 0.3, 0.2], # 值
labels=['a', 'b', 'c'], # 标签
explode=(0, 0.2, 0), # （爆裂）距离
autopct='%1.1f%%', # 显示百分数格式
shadow=True) # 是否显示阴影
plt.show()
# 将饼图添加到excel指定位置 J17为图片开始位置
sht3.pictures.add(fig1, name='matplotlib',
left=sht3.range('J17').left,
top=sht3.range('J17').top, update=True)
'''
本地图片存入excel
'''
# 将本地图片添加到excel指定位置 J1为图片开始位置
pic_path = './0923.jpeg'
sht3.pictures.add(pic_path, name='local',
left=sht3.range('J1').left,
top=sht3.range('J1').top, update=True)
标签：sht1,单元格,stacked,wb,xlwings,range,api,使用 From： https://www.cnblogs.com/windyrainy/p/16649549.html