【机器学习】决策树——ID3和C4.5（理论+图解+公式推导）

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31201原文出处：拓端数据部落公众号摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22262最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）......

决策树类型ID3C4.5CART(回归树)优缺点优点：计算复杂度不高，输出易于理解，对缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据缺点：可能会产生过度匹配问题，过拟合使用数据类型：数值型和布尔型......

基于决策树算法的贷款风险预警研究1背景     现在个人贷款越来越多，有风险，现在防范风险的手段，引出决策树      随着我国经济高速发展，贷款业务也随......

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原文链接：http://tecdat.cn/?p=2783最近我们被客户要求撰写关于信贷风险预警的研究报告，包括一些图形和统计输出。我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷......

文章目录​​决策树​​​​决策树一句话概括​​​​什么是决策树？​​​​信息熵H(X)​​​​条件熵H(Y|X)​​​​例：求信息熵，条件熵​​​​决策树构建过程​​​​如何......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻......

date:2018-04-1923:36:16+0800tags:-机器学习-Python决策树决策树（DecisionTree）是一种用于处理分类和回归问题的无监督学习算法。如......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式......