目录
下载
到官方网站找到需要的安装包
https://www.anaconda.com/products/distribution
在 Ubuntu 用的是
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
文件 600 多 M 下载速度可能比较慢，可以用迅雷等工具下载
官网显示这个包支持 Python3.9 但这不会影响我们创建其他版本比如 Python3.6 的环境
安装
sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
安装的最后一步会问要不要 init，意思是每次启动 shell 都会进入 anaconda 的 base 环境
(base) lin@lin-VirtualBox:~$
如果设置了，后面又不希望默认进入 base，可以改 .bashrc 文件
换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda info
换后可以查看信息
创建自己的环境
conda create -n py3 python=3.6 ## py3 是环境名，任意名字都可以
如果创建的时候遇到错误
NoWritableEnvsDirError: No writeable envs directories configured.
那可能是权限问题需要调整
chmod 777 /home/lin/.conda
查看环境
lin@lin-VirtualBox:~$ conda info -e
# conda environments:
#
py3 /home/lin/.conda/envs/py3
base * /home/lin/anaconda3
进入环境
conda activate py3
退出环境
conda deactivate
可以修改 .bashrc 决定在启动 shell 的时候要不要进入默认环境
在环境里安装自己需要的包
conda install -c anaconda tensorflow
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
conda install seaborn
conda install pyod
conda install tsod
pip install tensorflow_hub
pip install tensorflow_datasets
pip install combo
pip install ruptures
conda list
如果 conda install 报错
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
下面更具体的错误为
conda.core.subdir_data.Response304ContentUnchanged
那么可以尝试清理 cache 后重装
conda clean -i
重装就没问题了
启动 jupyter
anaconda 自带 jupyter
到某个用于存 ipynb 文件的目录下，启动 jupyter
jupyter notebook
到浏览器打开 http://localhost:8888/