1 import numpy as np 2 3 if __name__ == '__main__': 4 #np.dtype 矩阵数据类型,np.shape (3,3)3乘3矩阵,np.ndim 矩阵维数 5 a = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[4,5,6]]) 6 7 np.uint8([1]) 8 np.arange(2,10,2) #[2,10)间距为2的矩阵 9 np.linspace(0,2*np.pi,5) #[0. 1.57079633 3.14159265 4.71238898 6.28318531]一共5个数 10 b=np.zeros((4,3),dtype=np.int32) #零矩阵,4乘3,int型 11 np.ones((2,2),dtype=np.float64) #全1矩阵 12 np.eye(2) #2乘2单位矩阵 13 np.identity(3) #3乘3单位矩阵 14 b = np.random.randint(1,6,(3,3),dtype=np.uint8) #1到6范围内float型2乘3矩阵 15 print(b) 16 17 #矩阵变换 18 a = a.reshape((1,9)) #[[1 2 3 1 2 3 4 5 6]] 19 a = a.reshape((-1,3)) #必须3列 20 a = a.flatten() #转为一维数组[1 2 3 1 2 3 4 5 6] 21 22 b = b.T #转置 23 c = b.transpose() #转置 24 #print(b) 25 a = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 26 b = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) 27 d = np.hstack((a,b,a)) #水平拼接,维数必须相同 28 e = np.vstack((a,b,a)) #竖直拼接 29 30 print(a.max()) #最大值np.max(a) 31 a.min() #最小值 32 a.mean() #均值 33 A = a.max(axis=0) #每一列的最大值[4 5 6] 34 B = a.max(axis=1) #每一行的最大值[3 3 6] 35 # a = a + b 36 # print(a) #[[2 3 4][3 4 5][7 8 9]] 37 # np.power(a,2) #每项都2次幂 38 # np.sqrt(b) #每项都开方 39 # np.log(a) 40 # np.log10(b) 41 # np.log2(a) 42 C = a * b #每项相乘[[ 1 2 3][ 2 4 6][12 15 18]] 43 D = a @ b #a的行乘b的列,矩阵乘法[[14 14 14][14 14 14][32 32 32]] 44 a.dot(b) #同 D = a @ b 45 46 print("a的第0行:%s" %a[0,:]) 47 print("a的第0列:%s" %a[:, 0]) 48 print("a的前两行:%s" %a[0:2, :]) #[0,2)不包含第三行 49 print("a的右下角:%s" %a[1:, 1:]) 50 a[0,0] = 10 51 a[0,:] = np.array([4,5,6]) 52 # a的第0行:[1 2 3] 53 # a的第0列:[1 1 4] 54 # a的前两行:[[1 2 3] 55 # [1 2 3]] 56 # a的右下角:[[2 3] 57 # [5 6]]
标签:__,14,32,矩阵,学习,print,简单,np,numpy From: https://www.cnblogs.com/yj12/p/17047836.html