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缓存

1.什么是缓存

缓存是存在内存中的临时数据。

将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用去磁盘（关系型数据库数据文件）上查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决高并发系统的性能问题。

为什么使用缓存？

• 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统性能。

 

什么样的数据能使用缓存？

• 经常查询并且不经常改变的数据。

 

2.Mybatis缓存

Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存，缓存可以极大地提升查询效率。

Mybatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

• 默认情况下只有一级缓存开启（一级缓存也是sqlSession级别的，也成为本地缓存）

• 二级缓存需要手动开启和配置（二级缓存基于namespace的缓存）

• 为了提高扩展性，Mybatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现这个接口来自定义缓存

 

3.一级缓存

一级缓存是默认开启的，存在区间是sqlSession的开启到关闭

使用场景：每次查询相同的数据，才会使用到一级缓存

举例：

public void test01(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CityMapper mapper = sqlSession.getMapper(CityMapper.class);
​
    City city = mapper.querycityById(1);
    System.out.println(city);
    System.out.println("================================");
​
​
    City city1 = mapper.querycityById(1);
    System.out.println(city1);
​
    sqlSession.close();
​
​
}

我们查询同一个数据

可以发现，sql语句只执行了一次，也就是说，在这个sqlSession中，查询的数据被保存在缓存中，再去查询这条数据，就直接从缓存中取，不需要在查询数据库了。

关于一级缓存失效的情况：

• 查询不同的数据

• 通过不同的mapper.xml查询

• 增删改数据库的表，无论是不是你要查询的数据，缓存都会失效

  public void test01(){
      SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
      CityMapper mapper = sqlSession.getMapper(CityMapper.class);
  ​
      City city = mapper.querycityById(1);
      System.out.println(city);
  ​
      mapper.updateCity(new City(2,"德州",800));
  ​
      System.out.println("================================");
  ​
  ​
      City city1 = mapper.querycityById(1);
      System.out.println(city1);
  ​
      sqlSession.close();
  ​
  ​
  }

  我们先查询id为1的数据，然后修改id为2的数据，再去查询id为1的数据

  

  可以看到虽然修改的不是id为1的数据，但是第二次却执行了sql，说明没有从缓存中拿，缓存失效

 

• 手动清理缓存

  用的是sqlSession的clearCache() 方法

  sqlSession.clearCache();

  

 

 

4.二级缓存

由于一级缓存的作用域只是在一个sqlSession中，作用域太小，所以需要二级缓存

二级缓存是基于namespace的缓存，作用域就是一个mappe.xml

工作机制：

• 一个会话（sqlSession）查询一条语句，这个数据就被保存在一级缓存中

• 当该会话关闭后，这个一级缓存就没了，一级缓存中的数据就被保存到二级缓存中

• 新的会话查询该数据，就直接从二级缓存中获取数据

• 不同的mapper查出的数据保存在自己的缓存中

二级缓存的使用：

在要使用缓存的mapper.xml中使用 标签 < cache /> 即可

还可以设置一些属性

<cache
  eviction="FIFO"
  flushInterval="60000"
  size="512"
  readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

可用的清除策略有：

• LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。

• FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。

• SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。

• WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

 

举例：

public void test01(){
    SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession();
​
    CityMapper mapper = sqlSession.getMapper(CityMapper.class);
​
    City city = mapper.querycityById(1);
    System.out.println(city);
    sqlSession.close();
​
    System.out.println("================================");
​
    SqlSession sqlSession2 = SqlSessionUtils.getSqlSession();
    CityMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(CityMapper.class);
​
    City city1 = mapper2.querycityById(1);
    System.out.println(city1);
​
    sqlSession2.close();
​
}

我们先创建一个sqlSession，然后查询数据，再关闭sqlSession

然后在创建一个sqlSession，在查询该数据，在关闭

这时，这条数据，就是从一级缓存中放到二级缓存，然后从二级缓存中被取出来

 

 

执行的顺序：二级缓存--->一级缓存--->数据库

 

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