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如何正确解读统计检验报告?

时间:2022-09-01 20:25:55浏览次数:51  
标签:概率 正确 假设 检验 解读 位点 拒绝域 统计

统计检验常见指标:

  • p值
  • 各种统计量,包括t统计量,F统计量等

解读方式:

  • p值是对原假设的肯定概率,也就是支持原假设的概率;
  • p值可以理解为为统计量大于某分位点的概率(如果概率为a,则分位点为1-a分位点)
  • p值的大小对应于肯定域面积的大小,即分布分位点的右侧面积;
  • 因此,左侧面积即为拒绝域;
  • 统计量越大,越是对原假设的肯定

PS:记忆方法可以是 ->先弄明白到底是拒绝原假设还是接受原假设?拒绝那么接受域要小,拒绝域要大;接受域在右边(也就是p值),拒绝域在左边。

标签:概率,正确,假设,检验,解读,位点,拒绝域,统计
From: https://www.cnblogs.com/Andy-huang/p/16647712.html

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