conda安装tensorflow总结

创建conda环境

conda create --name yourEnv python=3.7

安装cuda，cudnn

• 版本对应图
  

• 先安装对应版本cudatoolkit
  conda install cudatoolkit=

• 再安装cudnn
  conda install cudnn=
  如果conda或pip源里没有tensorflow对应版本的cudnn，直接不指定版本安装cudnn

安装tensorflow

• 然后用conda或者pip安装CPU或GPU版本的tensorfolw，在2.0版本后GPU与CPU版本合成一个不再区分直接安装tensorflow
  pip install tensorflow==1.15 # CPU
pip install tensorflow-gpu==1.15 # GPU

测试

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_availale()

输出true则安装了gpu版本

安装其他依赖

删除conda环境

如果安装失败，解决失败。直接删除环境重新安装
conda remove -n yourEnv --all