评估性能对预测模型的开发至关重要。交叉验证是一种流行的技术。但是在处理时间序列时，应该确保交叉验证处理了数据的时间依赖性质。在之前的文章中，我们也做过相应的介绍。
在本文中，我们收集了时间序列的常用的9种交叉验证方法。这些包括样本外验证(holdout)或流行的K-fold交叉验证的几个扩展。
TimeSeriesSplits通常是评估预测性能的首选方法。这种方法也称为时间序列交叉验证。但是我们这里列出的其他方法可能会有更好的结果。
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https://avoid.overfit.cn/post/6e8c6d96d4954f8589e6118cb351139d
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