1. CAS基础
1.1 CAS操作原理
CAS: compare and swap
CAS操作包含三个操作数:内存位置(V)、预期原值(A)、更新值(B);
2 Atomic原子类
JDK5之后新增并发包java.util.concurrent.*,其下的类使用CAS算法实现了区别synchronized悲观锁之外的一种乐观锁。compareAndeSet()是调用native方法来完成cpu指令的操作
concurrent包下原子类如下
2.1 AtomicInteger常用方法
public final int get() 获取当前的值
public final int getAndSet(int newValue) 获取当前的值,然后设置新的值
public final int getAndIncrement() 获取当前的值,然后自增
public final int getAndDecrement() 获取当前的值,然后自减
public final int incrementAndGet() 获取当前值+1
public final int decrementAndGet() 获取当前值-1
public final int getAndAdd(int delta) 获取当前的值,并加上预期的值
boolean compareAndSet(int expect, int update) 通过 CAS 方式设置整数值
2.2 incrementAndGet()如何实现原子性源码分析
源码:
private volatile int value;
/* * AtomicInteger内部声明了一个volatile修饰的变量value用来保存实际值 * 使用带参的构造函数会将入参赋值给value,无参构造器value默认值为0 */
public AtomicInteger(int initialValue) {
value = initialValue;
}
public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}
//getIntVolatile和compareAndSwap都是native方法
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
int var5;
do { //自旋
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2); //获取当前期望值A
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4)); //cas操作,通过比较内存区v相应值和期望值A判断内存区V对应值是否被其他线程修改,如果v值等于A则将新值var5+var4直接赋给V
return var5;
}
2.3 compareAndSet
atomicInteger中compareAndSet源码如下
public class AtomicTest {
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger(0);
atomicInteger.compareAndSet(0,11); //此时输出atomicInteger为11;如果这里改为compareAndSet(10,11)则输出atomicInteger为0
System.out.println("output:"+atomicInteger);
}
}
public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}
atomicInteger中compareAndSet函数中只有V A B,所以没法解决ABA问题,如果想解决参考part3内容
3. CAS ABA问题
CAS也并非完美的,它会导致ABA问题,就是说,当前内存的值一开始是A,被另外一个线程先改为B然后再改为A,那么当前线程访问的时候发现是A,则认为它没有被其他线程访问过。在某些场景下这样是存在错误风险的。比如在链表中。
那么如何解决这个ABA问题呢,大多数情况下乐观锁的实现都会通过引入一个版本号标记这个对象,每次修改版本号都会变话,比如使用时间戳作为版本号,这样就可以很好的解决ABA问题。
在JDK中提供了AtomicStampedReference类来解决这个问题,思路是一样的。这个类也维护了一个int类型的标记stamp,每次更新数据的时候顺带更新一下stamp。
3.1 atomicStampedReference compareAndSet源码
atomicStampedReference这个类也维护了一个int类型的标记stamp,每次更新数据的时候顺带更新一下stamp。
public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) { Pair<V> current = pair; return expectedReference == current.reference && expectedStamp == current.stamp && ((newReference == current.reference && newStamp == current.stamp) || casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp))); }
3.2 atomicStampedReference使用
package com.wangjun.thread; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; public class ABA { // 普通的原子类,存在ABA问题 AtomicInteger a1 = new AtomicInteger(10); // 带有时间戳的原子类,不存在ABA问题,第二个参数就是默认时间戳,这里指定为0 AtomicStampedReference<Integer> a2 = new AtomicStampedReference<Integer>(10, 0); public static void main(String[] args) { ABA a = new ABA(); a.test(); } public void test() { new Thread1().start(); new Thread2().start(); new Thread3().start(); new Thread4().start(); } class Thread1 extends Thread { @Override public void run() { a1.compareAndSet(10, 11); a1.compareAndSet(11, 10); } } class Thread2 extends Thread { @Override public void run() { try { Thread.sleep(200); // 睡0.2秒,给线程1时间做ABA操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("AtomicInteger原子操作:" + a1.compareAndSet(10, 11)); } } class Thread3 extends Thread { @Override public void run() { try { Thread.sleep(500); // 睡0.5秒,保证线程4先执行 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } int stamp = a2.getStamp(); a2.compareAndSet(10, 11, stamp, stamp + 1); stamp = a2.getStamp(); a2.compareAndSet(11, 10, stamp, stamp + 1); } } class Thread4 extends Thread { @Override public void run() { int stamp = a2.getStamp(); try { Thread.sleep(1000); // 睡一秒,给线程3时间做ABA操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("AtomicStampedReference原子操作:" + a2.compareAndSet(10, 11, stamp, stamp + 1)); } } }
可以看到使用AtomicStampedReference进行compareAndSet的时候,除了要验证数据,还要验证时间戳。
如果数据一样,但是时间戳不一样,那么这个数据其实也被修改过了。
参考文献
https://www.cnblogs.com/danielzzz/p/15555693.html
https://www.cnblogs.com/scuwangjun/p/9098057.html
atomicInteger标签:ABA,CAS,final,int,compareAndSet,原理,public,stamp From: https://www.cnblogs.com/enhance/p/17032477.html