轻量级实时容器Docker查看日志工具实践
介绍一款使用了几个月的开源小工具，Dozzle。基于MIT许可，它是一款轻量、简单的容器日志查看工具。其源代码基于GOLANG开发的， 适合单机环境，如本地开发环境，测试环境。如下示例：
部署
直接单实例部署
docker run --name dozzle -d --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 16666:8080 amir20/dozzle:latest --username=logman --password=yingji
健康检查
version: "3"
services:
dozzle:
container_name: dozzle
image: amir20/dozzle:latest
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
ports:
- 8080:8080
environment:
DOZZLE_LEVEL: trace
healthcheck:
test: [ "CMD", "/dozzle", "healthcheck" ]
interval: 3s
timeout: 30s
retries: 5
start_period: 30s
对应源码
func (d *dockerClient) Ping(ctx context.Context) (types.Ping, error) {
return d.cli.Ping(ctx)
}
func (h *handler) healthcheck(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
log.Trace("Executing healthcheck request")
if ping, err := h.client.Ping(r.Context()); err != nil {
log.Error(err)
http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
} else {
fmt.Fprintf(w, "OK API Version %v", ping.APIVersion)
}
}
func HttpRequest(addr string, base string) error {
if strings.HasPrefix(addr, ":") {
addr = "localhost" + addr
}
url := fmt.Sprintf("http://%s%s/healthcheck", addr, base)
log.Info("Checking health of " + url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
return err
}
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode == 200 {
os.Exit(0)
}
os.Exit(1)
return nil
}
认证
我们需要整合nginx可以加一个认证，让我们访问dozzle时，先通过nginx的basic auth认证
在centos下生成密码
yum install httpd
#生成用户名user1 密码文件
htpasswd -c /data/appdata/nginx_auth/db/passwd.db user1
docker-compose.yaml
version: '3.3'
services:
dozzle:
image: amir20/dozzle:latest
environment:
- LOGSPOUT=ignore
volumes:
- '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock'
nginx:
image: beevelop/nginx-basic-auth
environment:
- HTPASSWD=foo:$$apr1$$odHl5EJN$$KbxMfo86Qdve2FH4owePn.
- FORWARD_PORT=8080
- LOGSPOUT=ignore
links:
- dozzle:web
ports:
- '40080:80'
以上默认账户foo,密码bar,可按实际情况修改后部署。
集成
如果是基于Treafik部署，Træfɪk 是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理、负载均衡工具。 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file…) 来自动化、动态的应用它的配置文件设置, 以下dozzle的docker-compose, 需要先部署Træfɪk .
version: "3.6"
services:
dozzle:
container_name: dozzle
image: amir20/dozzle:latest
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
# 仅标准 Linux 环境使用
# - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
# - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
environment:
# Web 服务监听地址
- DOZZLE_ADDR=0.0.0.0:8080
# Web 服务目录位置
- DOZZLE_BASE=/
# 运行日志打印级别
- DOZZLE_LEVEL=info
# 展示和缓存的日志条数
- DOZZLE_TAILSIZE=300
# 仅展示符合筛选条件的容器
# - DOZZLE_FILTER=
expose:
- 8080
restart: always
networks:
- traefik
labels:
- "traefik.enable=true"
- "traefik.docker.network=traefik"
- "traefik.http.routers.dozzle-web.entrypoints=http"
- "traefik.http.routers.dozzle-web.rule=Host(`dev.lab.com`)"
- "traefik.http.services.dozzle-web-backend.loadbalancer.server.scheme=http"
- "traefik.http.services.dozzle-web-backend.loadbalancer.server.port=8080"
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
networks:
traefik:
external: true
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作者：Petter Liu
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