数据可视化本身就是一种通用语言。我们这里通用语言的意思是：它能够向各行各业的人表示信息。它打破了语言和技术理解的障碍。数据是一些数字和文字的组合，但是可视化可以展示数据包含的信息。
“数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。
有许多无代码/少代码的数据可视化工具，如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。但是作为一名数据科学从业者最好的工具还是python。所以在我们进行数据科学项目的时候，一定要注意数据可视化，因为这是表示信息和洞察数据的最简单方法。
所以在这篇文章中，我们将整理我们能看到的所有数据可视化图表。如果你是数据科学初学者，那么本文将是最适合你的。
数据可视化是一种以图形方式表示数据和信息的方法。它可以被描述为使用图表、动画、信息图等将数据转换为能够可视化的上下文。它有助于发现数据的趋势和模式。
如果给你一个包含数百行的表格格式的数据集，你将感到困惑。但是适当的数据可视化可以帮助你获得数据的正确趋势、异常值和模式等等。
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