浙大AI导论（入门）兴趣向

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AI导论

 

 

人在挑选与选择工具的同时，工具也在反向选择与淘汰人类。   把算法当作一工具！面对未来发展的趋势，不一定就是说我们使用这些工具就是一定有利于社会发展的。

可以上网了解一下人工智能的发展史

我个人比较喜欢发展史是：

 

从确定性计算与不确定性学习

 

确定性计算 和 早期人工智能

符号主义AI（Symbolic AI）：基于符号表示+数理逻辑+搜索的人工智能

1. 符号表示：将知识表达为符号
2. 数理逻辑：符号逻辑演绎（自19世纪末起得以迅速发展，20世纪30年代开始用于描述智能行为）
3. 搜索：在海量演绎空间中寻找最优
4. 启发式（Heuristic）算法 逻辑理论家:证明38条数学定理（Allen Newell）
5. 专家系统

 

不确定性 与 机器学习

手写体识别：28*28图像 -> 0-9数字

 

 

 

自动驾驶

 

 

 

 

 

 

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From： https://www.cnblogs.com/Alaso687/p/17027963.html